ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين نموذج Holt-Winters...>الوصف

مقارنة بين نموذج Holt-Winters ونموذج SARIMA في التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض منتجات الألبان

العنوان بلغة أخرى: A Comparison between the Holt-Winters and SARIMA Models for Forecasting Some Dairy Products Monthly Prices
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: سالم، كمال سلطان محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sallem, Kamal Sultan M.
مؤلفين آخرين: محمد، جابر عبدالعاطي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج29, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يونيو
الصفحات: 473 - 490
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1475247
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد القومي | التجارة الخارجية | الإنتاج الحيواني | الأسعار الشهرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلاسل الأسعار الشهرية | نموذج Holt-Winters | نموذج SARIMA | التنبؤ | دقة التنبؤ | منتجات الألبان | Monthly Prices Series | Holt-Winters | SARIMA Forecasting | Accuracy Criteria | Dairy Products
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يمثل التنبؤ بالأسعار الشهرية للواردات من منتجات الألبان محورا هاما في تخطيط السياسات الزراعية سواء المتعلقة بالتجارة الخارجية أو الإنتاج أو الأسعار وتأثير ذلك على مستويات معيشة وهناء المواطنين، وعلى هذا فإن التنبؤ الدقيق بتلك الأسعار أحد الأهداف العامة للاقتصاديين ورجال الأعمال. وفي ضوء تعدد طرق التنبؤ للسلاسل الزمنية فإن السؤال المحوري هو أي تلك النماذج أكثر تمثيلا للبيانات التاريخية (في العينة) وأكثر دقة في التنبؤ (خارج العينة)؟. وقد استهدف البحث المقارنة بين نموذجين هما نموذج Holt-Winters ونموذج SARIMA في التنبؤ وذلك بالاستناد إلى بيانات شهرية لكل من الحليب البودرة كامل الدسم والحليب البودرة منزوع الدسم والزبدة خلال الفترة من سبتمبر ۲۰۰٦ حتى مايو ۲۰۱۷ ثم استخدامها في التنبؤ بتلك الأسعار خلال شهور يونيه ۲۰۱۷ حتى مايو ۲۰۱۸ ولقد أيدت النتائج باستخدام معايير AIC, MAPE, MAE, RMSE على تمييز نموذج SARIMA في الثلاث منتجات، وكذا توصل البحث لدقة عالية للتنبؤ استنادا إلى معيار "دقة التقدير" حيث قدرت تلك الدقة حوالى 90.34%، 89.55%، 87.23% على الترتيب.

Forecasting future prices is one of the most important issues that are beyond all strategic and planning decisions. This research compares the forecasting performance of Holt-winters exponential smoothing (HWES) and SARIMA models for whole milk powder, skim milk powder and butter. Data comprised the series of monthly prices from September 2006 to May 2017, the results of this study showed that the suitable and efficient model to represent the data of the time series according to AIC, BIC, RMSE, MAPE criteria with the smallest values are the fitted SARIMA models. According to these results, the future prices of these products has been forecasted (out of sample) from June 2017 to May 2018, the accuracy of these SARIMA models forecasting 90.34%, 89.6% and 87.23% respectively.
ISSN: 1110-6832

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.