| LEADER |
04020nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2218939 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 344312
|a سالم، كمال سلطان محمد
|e مؤلف
|g Sallem, Kamal Sultan M.
|
| 245 |
|
|
|a مقارنة بين نموذج Holt-Winters ونموذج SARIMA في التنبؤ بالأسعار الشهرية لبعض منتجات الألبان
|
| 246 |
|
|
|a A Comparison between the Holt-Winters and SARIMA Models for Forecasting Some Dairy Products Monthly Prices
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
|c 2019
|g يونيو
|
| 300 |
|
|
|a 473 - 490
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يمثل التنبؤ بالأسعار الشهرية للواردات من منتجات الألبان محورا هاما في تخطيط السياسات الزراعية سواء المتعلقة بالتجارة الخارجية أو الإنتاج أو الأسعار وتأثير ذلك على مستويات معيشة وهناء المواطنين، وعلى هذا فإن التنبؤ الدقيق بتلك الأسعار أحد الأهداف العامة للاقتصاديين ورجال الأعمال. وفي ضوء تعدد طرق التنبؤ للسلاسل الزمنية فإن السؤال المحوري هو أي تلك النماذج أكثر تمثيلا للبيانات التاريخية (في العينة) وأكثر دقة في التنبؤ (خارج العينة)؟. وقد استهدف البحث المقارنة بين نموذجين هما نموذج Holt-Winters ونموذج SARIMA في التنبؤ وذلك بالاستناد إلى بيانات شهرية لكل من الحليب البودرة كامل الدسم والحليب البودرة منزوع الدسم والزبدة خلال الفترة من سبتمبر ۲۰۰٦ حتى مايو ۲۰۱۷ ثم استخدامها في التنبؤ بتلك الأسعار خلال شهور يونيه ۲۰۱۷ حتى مايو ۲۰۱۸ ولقد أيدت النتائج باستخدام معايير AIC, MAPE, MAE, RMSE على تمييز نموذج SARIMA في الثلاث منتجات، وكذا توصل البحث لدقة عالية للتنبؤ استنادا إلى معيار "دقة التقدير" حيث قدرت تلك الدقة حوالى 90.34%، 89.55%، 87.23% على الترتيب.
|b Forecasting future prices is one of the most important issues that are beyond all strategic and planning decisions. This research compares the forecasting performance of Holt-winters exponential smoothing (HWES) and SARIMA models for whole milk powder, skim milk powder and butter. Data comprised the series of monthly prices from September 2006 to May 2017, the results of this study showed that the suitable and efficient model to represent the data of the time series according to AIC, BIC, RMSE, MAPE criteria with the smallest values are the fitted SARIMA models. According to these results, the future prices of these products has been forecasted (out of sample) from June 2017 to May 2018, the accuracy of these SARIMA models forecasting 90.34%, 89.6% and 87.23% respectively.
|
| 653 |
|
|
|a الاقتصاد القومي
|a التجارة الخارجية
|a الإنتاج الحيواني
|a الأسعار الشهرية
|
| 692 |
|
|
|a سلاسل الأسعار الشهرية
|a نموذج Holt-Winters
|a نموذج SARIMA
|a التنبؤ
|a دقة التنبؤ
|a منتجات الألبان
|b Monthly Prices Series
|b Holt-Winters
|b SARIMA Forecasting
|b Accuracy Criteria
|b Dairy Products
|
| 700 |
|
|
|9 656309
|a محمد، جابر عبدالعاطي
|e م. مشارك
|g Mohamed, Gaber Abdel Atty
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 008
|e Egyptian Journal of Agricultural Economics
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil-Iqtiṣād Al-Zirāʿī
|l 002
|m مج29, ع2
|o 2532
|s المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
|v 029
|x 1110-6832
|
| 856 |
|
|
|u 2532-029-002-008.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1475247
|d 1475247
|
