Enhancing Conjugate Gradient Method through a Novel Investigation Parameter for Unconstrained Minimization
| العنوان بلغة أخرى: |
تعزيز طريقة التدرج المترافق من خلال معلمة ترافق جديدة للتحسين غير المقيد |
|---|---|
| المصدر: | مجلة التربية والعلم |
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | حسن، عبد أحمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hassan, A. A. |
| مؤلفين آخرين: | سعيد، همسه ثروت (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج33, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الصفحات: | 123 - 133 |
| ISSN: |
1812-125X |
| رقم MD: | 1479265 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Conjugate Gradient Technique | Unconstrained Optimization | Numerical Studies | Preconditioning | Suffîcient Descent Condition | Global Convergence
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
تأتي خوارزميات التدرج المترافق في مجموعة واسعة من التطورات. تركز تقنية التدرج المترافق في المقام الأول على المعلمة الطيفية. باتباع الطريقة القياسية التي اقترحها هستن وستيفل، في هذه الدراسة، قدمنا طريقة جديدة لطرق التدرج الطيفي المترافق وحصلنا على اتجاه جديد لطريقة التدرج المترافق لحل مشاكل التحسين غير المقيدة، والتي تعتمد على دالة غير خطية باستخدام خط بحث غير مضبوط. قدم اتجاها جديدا. وفي صياغة محددة، لا يضمن هذا الاتجاه الجديد التقارب العالمي فحسب، بل يضمن أيضا مسارا هبوطيا. توضح فيه تجاربنا العددية بشكل لا لبس فيه، وانه عند مقارنتها بتقنيات (CG) القياسية، اعتمادا على عدد الدوال (NOF)، وعدد التكرارات (NOI)، والوقت (CUP)، وتقيمها بستخدام ملف تعريف أداء Dolan-More. فان طريقتنا الجديدة تظهر باستمرار اداءا فائقا عبر مجموعة متنوعة من اختبارات الدوال غير المقيدة. كما تضمن التقارب تحت بعض الفرضيات باستخدام خط البحث وشرط ولف القوي. Conjugate gradient algorithms come in a wide range of flavors. The conjugate gradient technique primarily concentrates on the spectral parameter. It follows the standard method proposed by Hastens and Stiefel, In this study, we have devised an innovative approach to spectral conjugate gradient methods we get a new direction conjugate gradient method to solve unconstrained optimization problems, which is based on non-linear function using an inexact line searching introduced a novel direction. In specific scenarios, this groundbreaking direction not only guarantees global convergence but also ensures a downward trajectory. Our numerical experiments unequivocally demonstrate that when compared to traditional CG techniques, depending on the number of functions (NOF), the number of iterations (NOI), and time (CPU), and evaluated using the Dolan-More performance profile, our novel method consistently exhibits superior performance across a diverse set of unconstrained function minimization test. and the convergence condition under som e Hypotheses by using a strong -Wolfe line search. |
|---|---|
| ISSN: |
1812-125X |
عناصر مشابهة
-
A Modified Conjugate Gradient Method with Global Convergence Property for Unconstrained Optimization
بواسطة: Matrood,Dhaam Aoweid منشور: (2013) -
An Efficient Prp-Hrm Hybrid Conjugate Gradient Method for Solving Unconstrained Optimization
بواسطة: Hamoda, Mohamed Ahmed منشور: (2019) -
A New Nonlinear Conjugate Gradient Method with Exact Line Search for Unconstrained Optimization
بواسطة: Hamoda, Mohamed Ahmed منشور: (2017) -
A Sufficient Condition for the Global Convergence of Conjugate Gradient Methods for Solving Unconstrained Optimisation Problems
بواسطة: Yousif, Osman Omer Osman منشور: (2022) -
A New Spectral Conjugate Gradient Method for Solving Unconstrained Optimization Problems
بواسطة: Waiss, Osama M. T. منشور: (2022)
