تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > التدريب الإلكتروني كمدخل لدعم...>الوصف

التدريب الإلكتروني كمدخل لدعم منظومة التحول الرقمي للمنشآت الخدمية: دراسة تطبيقية على العاملين بشركة الخدمات التجارية البترولية بالقاهرة الكبرى "بتروتريد"

العنوان بلغة أخرى: E-Training as an Input to Support the Digital Transformation System for Service Establishments: An Applied Study on Employees of the Petroleum Commercial Services Company in Greater Cairo "Petro Trade"
المصدر: المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
الناشر: جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
المؤلف الرئيسي: محمد، هبة عاطف أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Heba Atef
المجلد/العدد: مج37, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1033 - 1097
ISSN: 1110-2373
رقم MD: 1505484
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المنشآت الخدمية | الخدمات التجارية | الاستثمارات الأجنبية | الموارد البشرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التدريب الإلكتروني | الفجوة الرقمية | التحول الرقمي | المواطن الرقمي | منظومة العملية التدريبية | Performance-Oriented Management Training | Digital Divide | Digital Transformation | Digital Citizen | Training Process System
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: الخلفية: يؤكد البحث على أهمية الاستثمار في التدريب الإلكتروني من أجل تنمية مهارات الموارد البشرية وتدريبهم على التأقلم مع التطورات الحديثة في بيئة العمل حيث أنه مقرون باستخدام التكنولوجيا مما يساهم في زيادة مهارات العاملين بشكل سريع كما وتؤكد الدراسة على ضرورة تبني المنظمات لآليات تمكن من الاستثمار الحقيقي في المورد البشري لتحقيق المزايا التنافسية بكل أنواعها عن طريق التدريب. الهدف: تهدف الدراسة إلى التعرف على مدى إسهام نمط التدريب الإلكتروني في رفع كفاءة الأداء للعاملين وتوضيح مدى أهمية وقيمة المساهمات التي تقدمها تلك البرامج التدريبية في ذلك النمط التدريبي المميز للموظفين لضمان نجاح التحول الرقمي في المؤسسات الخدمية وتوضيح المعوقات التي تواجه تلك المنظومة التدريبية واقتراح توصيات لتجاوزها وذلك في ضوء نتائج البحث. المنهجية: تم استخدام المقاييس الإحصائية الأساسية مثل المتوسط والانحراف المعياري والوزن النسبي المئوي للتعرف على نسبة موافقة العينة لفقرات الاستبيان، وكذلك تم استخدام معامل ارتباط سبيرمان لقياس صدق الاتساق الداخلي للاستبانة، واستخدامه في اختبار وجود علاقة بين متغيرات البحث، واختبار الانحدار البسيط للتحقق من فروض الدراسة. وتم معالجة البيانات إحصائيا باستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS). تم استخدام نماذج المعادلات الهيكلية (Structural Equation Modeling) SEM باستخدام حزمة البرمجة الإحصائية STATA-15، وتعتبر نماذج SEM امتداد للنموذج الخطى العام الذي يسمح بتحليل مجموعة من معادلات الانحدار بشكل متزامن ومتكامل، لتحديد العلاقات بين المتغيرات الكامنة (غير المشاهدة) والمتغيرات المقاسة (المشاهدة) عبر اختبار الفروض الموضوعة لتفسيرها. النتائج: جاءت نتائج فروض الدراسة بأنه يوجد أثر ذو دلالة إحصائية للأبعاد التالية (أهداف التدريب، محتوي التدريب، أساليب التدريب، مستوي المدربين، توقيت التدريب) على زيادة كفاءة الأداء الإداري للعاملين بالمنشأة. وأسفر استخدام المعادلات الهيكلية كخطوة تأكيدية على ملائمة البيانات المستخدمة للبحث وفق الأهداف والفروض الموضوعة، بالإضافة إلى استخراج قيم المطابقة الإحصائية والتي خلصت إلى ارتفاع جودة النموذج الكلى. التوصيات: أوصت الدراسة بضرورة إتباع والحرص على إتباع نمط التدريب الإلكتروني لملائمته للتقدم السريع حاليا وضرورة إتباع الأساليب العملية والاستعانة بآراء الخبراء في عملية تحديد الاحتياجات التدريبية، وكذلك استخدام منهجيات تحليل المسارات، والتحليل العاملي التوكيدي والاستكشافي، وبناء النماذج الهيكيلة للتأكد من دقة النتائج الإحصائية وسلامة الفروض الإحصائية الموضوعة.

Background: The research emphasizes the importance of investing in electronic training in order to develop the skills of human resources and train them to adapt to modern developments in the work environment, as it is coupled with the use of technology, which contributes to increasing the skills of workers quickly. The study also stresses the need for organizations to adopt mechanisms that enable real investment. In the human resource to achieve competitive advantages of all kinds through training. Objective: The study aims to identify the extent to which the electronic training pattern contributes to raising the performance efficiency of employees, and to clarify the importance and value of the contributions made by these training programs in that distinctive training pattern for employees to ensure the success of digital transformation in service institutions. To clarify the obstacles facing this training system and to propose recommendations to bypass them in the light of the search results. Methodology: The basic statistical measures such as the mean, standard deviation, and relative weight were used to identify the percentage of sample agreement for the questionnaire items, as well as the Spearman correlation coefficient was used to measure the validity of the internal consistency of the questionnaire, and it was used to test the existence of a relationship between the research variables, and the simple regression test to verify the hypotheses of the study. The data were processed statistically using the statistical package for social sciences (SPSS). Structural Equation Modeling (SEM) was used using STATA-15 statistical programming package. SEM models are an extension of the general linear model that allows simultaneous and integrated analysis of a set of regression equations to determine the relationships between the latent variables (not observed) and the measured variables observation by testing hypotheses to explain it. The use of structural equations as a confirmation step resulted in the appropriateness of the data used for the research according to the objectives and hypotheses set, in addition to extracting the statistical matching values, which resulted in a high quality of the overall model. Recommendations: The study recommended the need to follow and be careful to follow the pattern of electronic training to suit the current rapid progress and the need to follow practical methods and the use of expert opinions in the process of identifying training needs, as well as the use of path analysis methodologies, confirmatory and exploratory factor analysis, and building structural models to ensure the accuracy of statistical results and the integrity of the established statistical hypotheses.
ISSN: 1110-2373

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.