| LEADER |
05036nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2249676 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a خشان، محمد عبدالنبي
|g Khashan, Mohamed Abdelnabi
|e مؤلف
|9 218907
|
| 245 |
|
|
|a العوامل المؤثرة على نوايا العملاء لتبني تطبيقات الواقع المعزز بالتطبيق على قطاع البيع بالتجزئة الإلكتروني في مصر
|
| 246 |
|
|
|a Factors Affecting Customer’s Intention to Adopt Augmented Reality Apps Applied to the Online Retail Sector in Egypt
|
| 260 |
|
|
|b جامعة حلوان - كلية التجارة وإدارة الاعمال
|c 2023
|g يونيو
|
| 300 |
|
|
|a 1203 - 1289
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a لقد أدي انتشار الهواتف الذكية وتوافر خدمة الإنترنت فائق السرعة إلى تنامي استخدام تطبيقات الواقع المعزز في القطاعات المختلفة، ومن بين أكثر تلك القطاعات تأثرا قطاع البيع بالتجزئة. ومن ثم فقد استهدفت تلك الدراسة التعرف على العوامل المؤثرة على تبني عملاء متاجر التجزئة الإلكترونية لتطبيقات الواقع المعزز Augmented Reality Apps بناء على تكامل كل من النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT2)، ونظرية ملائمة التكنولوجيا للمهمة (TTF). باستخدام أسلوب نمذجة المعادلة الهيكلية بالمربعات الصغرى الجزئية PLS- SEM، واعتمادا على البرنامج الإحصائي WarpPLS. 7، تم تحليل البيانات التي تم جمعها من عينة قوامها 398 مفردة من عملاء متاجر التجزئة الإلكترونية في مصر باستخدام قائمة الاستقصاء وذلك لاختبار فروض الدراسة. وتشير النتائج إلى أن التكامل بين النظريتين يوفر تفسيرا مناسبا لنوايا العملاء لتبني تطبيقات الواقع المعزز بغرض التسوق، حيث يؤثر كل من توقع أداء تطبيقات الواقع المعزز، وتوقع الجهد المرتبط باستخدامها، والتأثير الاجتماعي، والتسهيلات الداعمة، ودافع المتعة، وملائمة التكنولوجيا لمهمة التسوق عبر تطبيقات الواقع المعزز بشكل إيجابي على نوايا العملاء السلوكية لتبني تطبيقات الواقع المعزز. علاوة على ذلك، تلعب ابتكارية العميل دورا رئيسيا في فهم نوايا العملاء لتبني تلك التطبيقات. كما تقدم الدراسة أيضا بعض التوصيات لمطوري تطبيقات الواقع المعزز والمسوقين.
|b The present study aims to identify the intentions of consumers to adopt AR Apps in the retailing industry. The study adopted both the TTF (Task-Technology Fit) model and the UTAUT2 model (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and extended it with the consumer's innovativeness construct. The extended research model was tested using a questionnaire-based response collected from 398 consumers and was analyzed using the Partial least squares structural equation modelling (PLS–SEM) method, based on the statistical program WarpPLS.7. The results revealed that the positive effect of task technology fit, performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, and consumer innovativeness on behavioral intention to adopt augmented reality (AR) apps in retailing context. This model explains 86% of the variance in intentional behavior to adopt AR apps in the retailing context from a developing country perspective. The theoretical contributions and practical implications of the findings were presented.
|
| 653 |
|
|
|a استراتيجيات التسويق
|a التجارة الإلكترونية
|a بيع التجزئة
|a السلوك الشرائي
|
| 692 |
|
|
|a تطبيقات الواقع المعزز
|a نوايا التبني
|a النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا
|a نظرية ملائمة التكنولوجيا للمهمة
|a ابتكارية العميل
|a البيع بالتجزئة
|b Augmented Reality
|b Retailing
|b UTAUT2
|b TTF
|b Intention to Adopt Retail Augmented Reality Apps
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 019
|e Scientific Journal of Research and Business Studies
|f Al-Maǧallaẗ Al-Miṣriyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 002
|m مج37, ع2
|o 0472
|s المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية
|v 037
|x 1110-2373
|
| 856 |
|
|
|u 0472-037-002-019.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1506075
|d 1506075
|
