تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Productivity and Predictivenes...>الوصف

Productivity and Predictiveness of Grammatical Gender Assignment on Modern Standard Arabic's Nouns

المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: الزهراني، صالح بن جمعان بن دخيل الله (مؤلف)
المجلد/العدد: ع96
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 30
ISSN: 1687-3548
رقم MD: 1512239
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
اللغة العربية | النحو العربي | الأسماء العربية | تعيين الجنس
كلمات المؤلف المفتاحية:
Arabic | Modern Standard Arabic | Semantics | Nouns | Grammatical Gender Assignment | Productivity and Predictiveness
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تحرص اللغة العربية على الفصل بين المذكر والمؤنث، وتنأى بنفسها عن قبول الخطأ فيهما أو الخلط بينهما، حفاظاً على سلامة عملية التواصل واستمرارها، وقد دلت الأبحاث اللغوية، على وجود صعوبات في تعيين الجنس النحوي في العربية؛ تتعلق بتعيين المؤنث من المذكر من الجنس نفسه، وتعدد الأوجه النحوية التركيبية، سواء أكان جنساً حقيقياً طبيعياً أم جنساً مجازياً نحوياً، فموضوع التذكير والتأنيث من أكثر الموضوعات غموضاً وتمنعاً على الانقياد لمبدأ تحليلي، ويعنى هذا البحث بمحاولة تقديم آلية مقترحة تستند على استخدام خوارزمية تعلم آلية وفقاً لشبكة دلالية لبناء العلاقات بين الأسماء، يتممن خلالها تعيين الجنس (النوع) في الأسماء باللغة العربية المعاصرة، وتؤكد نتائج تطبيق الآلية المقترحة إمكانية التنبؤ بجنس (نوع) الأسماء بشكل كبير إلى حد ما؛ إذ لا يمكن التنبؤ بجنس (نوع) الأسماء بشكل كلي تام؛ وهو ما يؤكد أن الصعوبة مستمرة، وبحاجة أن يظل البحث والاستقصاء مفتوحاً لمزيد من الرؤى، وجديد من التقعيد.

Like many other Semitic languages, Arabic language is known as having two genders to separate the masculine from the feminine, and distance itself from accepting the mistake in using them or confusing them, in order to preserve the integrity of the communication process and its continuation. Moreover, the linguistic research has indicated that there are difficulties in assigning grammatical gender in the Arabic language, as it is the case in many languages, which is related to distinguishing between masculine and feminine, the other is related to the multiplicities in the structural forms of gender whether natural or grammatical. Thus, the topic of masculinization and feminization is one of the most obscure topics that refuses to lead to an analytical principle. In addition, this paper is an attempt trying to present a proposed mechanism based on the use of an automatic learning algorithm according to a semantic network to build relationships between nouns, through which the gender is specified in the nouns in Modern Standard Arabic. The results of the application of the proposed mechanism confirm the possibility of predicting the gender of the nouns in a somewhat large extent, as the gender of the nouns cannot be completely predicted. This confirms that the difficulty continues, and the researches and investigations need to remain open, for more visions and new grammatical methods, to solve this issue.
ISSN: 1687-3548

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.