تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > التحديات الأخلاقية لتطبيقات ال...>الوصف

التحديات الأخلاقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم ورؤية مقترحة لمواجهتها

العنوان بلغة أخرى: Ethical Challenges of Artificial Intelligence Applications in Education and a Suggested Vision to Confront Them
المصدر: مجلة التربية
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: عبدالخالق، محمد محمد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdul Khaliq, Mohammed Mohammed Ahmed
المجلد/العدد: ع203, ج5
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 299 - 368
ISSN: 1110-323X
رقم MD: 1518677
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | الذكاء الاصطناعي | العملية التعليمية | المواثيق الأخلاقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي | التحديات الأخلاقية وسبل مواجهتها | أخلاقيات | رؤية مقترحة | التعليم | Artificial Intelligence Applications | Ethical Challenges and Ways to Confront Them | Ethics | Suggested Vision | Instruction
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

66

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث وضع رؤية تربوية مقترحة لمواجهة التحديات الأخلاقية ذات الارتباط بتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم، وذلك من خلال عرض أبرز التحديات الأخلاقية ذات الصلة وسبل مواجهة تلك التحديات من منظور تربوي، وتم استخدام المنهج الوصفي المسحي من خلال الاستعانة بأداة (الاستبانة) للكشف عن أهم الآليات المقترحة التي يمكن أن تسهم في مواجهة التحديات الأخلاقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم في ظل تنامي برامج وتقنيات الذكاء الاصطناعي في العالم المعاصر، وذلك من وجهة نظر خبراء التربية في مصر حيث تم تطبيق الأداة على عينة قوامها (۱۰۲) خبيرا، وقد توصل البحث في شقيه إلى جملة من النتائج التي تعبر عن أبرز الآليات المقترحة لمواجهة التحديات الأخلاقية ذات الصلة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعليم، وتدل على مدى الالتزام الأخلاقي في دورة حياة أي تطبيق لمواجهة التحديات المصاحبة، وفي النهاية فقد أوصى البحث على المستوى العام بضرورة تبني منظومة التعليم للمبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول، ونشر الوعي على أوسع نطاق حول تلك المبادئ، وعلى المستوى الخاص؛ فقد أوصى البحث بأهمية دعم وترسيخ فكرة وضع ميثاق أخلاقي كوثيقة إرشادية ومرجعية معيارية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم، واتخاذ تدابير تفعيله بحيث يتم الالتزام به، ويصبح جزءا أصيلا في المنظومة الأخلاقية التي يتبناها جميع أعضاء مجتمع التعلم.

The research aimed to develop a suggested educational vision to confront the ethical challenges related to artificial intelligence applications used in education, by presenting the most prominent ethical challenges related and ways to confront those challenges from an educational perspective. The descriptive survey approach was used by using the (questionnaire) tool to reveal the most important proposed mechanisms that can contribute to confront the ethical challenges of artificial intelligence applications used in education in light of the growth of artificial intelligence programs and technologies in the contemporary world, from the point of view of education experts in Egypt. The tool was applied to a sample of (102) experts. The research, in its two parts, reached a set of results that honestly express the most prominent proposed mechanisms to confront the ethical challenges related to artificial intelligence applications used in education, and strongly indicate the extent of ethical commitment in the life cycle of any application to confront the accompanying challenges. In the end, the research recommended, at the general level, the necessity of the education system adopting the guiding principles of responsible artificial intelligence, and spreading awareness on the widest scale about those principles. At the private level; The research recommended the importance of supporting and establishing the idea of establishing an ethical charter as a guiding document and standard reference for the use of artificial intelligence applications in education, and taking measures to activate it so that it is adhered to and becomes an integral part of the ethical system adopted by all members of the learning community.
ISSN: 1110-323X

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.