تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تحديد اللغات الأصلية لمتعلمي ا...>الوصف

تحديد اللغات الأصلية لمتعلمي اللغة العربية غير الناطقين بها

العنوان بلغة أخرى: Native Language Identification for Non-Native Arabic Learners
المصدر: مجلة اللغويات الحاسوبية والمعالجة الآلية للغة العربية
الناشر: مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية
المؤلف الرئيسي: عباس، مراد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abbas, Mourad
مؤلفين آخرين: شراقي، محمد أمين (م. مشارك) , مدياني، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1446
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 134 - 148
DOI: 10.60161/2521-001-002-006
ISSN: 1658-9483
رقم MD: 1520322
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, Open
مواضيع:
التعلم العميق | متعلمو اللغة العربية | اللغة الأم | التصنيف الثنائي | التصنيف المتعدد
كلمات المؤلف المفتاحية:
العربية | التعلم | التصنيف | المدونة | التحديد | Arabic | Learning | Classification | Corpus | Identification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      [مفتوح]
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: يتمثل تحديد اللغة الأم في التنبؤ باللغة الأم لشخص من خلال كتابته بلغة غير لغته الأم أثناء تعلمه لها. وتعد موضوعا حديثا يشد انتباه الباحثين؛ لما له من أثر على موضوعات أخرى كثيرة، مثل تحديد سمات المؤلفين، والتأكد من نسبة المؤلفات لمؤلفيها، واللسانيات الجنائية، واكتساب اللغة الثانية، والتطور التعليمي، والتسويق والأمن. تناولت العديد من الدراسات هذا الموضوع، خصوصا فيما يتعلق بتعلم اللغة الإنجليزية؛ فعلى الرغم من وجود دراسات حول لغات أخرى إلا أن الإنجليزية تبقى صاحبة الحظ الأوفر، ويرجع ذلك أساسا إلى توفر البيانات. ويجدر التنبيه إلى أن أغلب هذه الأعمال استخدمت الخصائص اللغوية وطرائق التعلم الآلي التي أفضت إلى نتائج مرضية في أبحاث سابقة. يتناول هذا البحث تحديد اللغة الأم لمتعلمي اللغة العربية، حيث اعتمدنا المنهج التجريبي لتقييم أداء التعلم العميق في هذه المهمة؛ إذ استخدمنا ثلاثة نماذج من النماذج المدربة مسبقا على اللغة العربية.

Native language identification (NLI) is the process of predicting people’s mother tongue based on their writing in a language other than their mother tongue. NLI is a recent topic that draws researchers’ attention, because of its impact on many other topics, such as author profiling, authorship identification, forensic linguistics, second language acquisition, educational development, marketing, and security. Many studies addressed this topic, especially with regard to learning English language. Despite the existence of studies on other languages, English remains the most fortunate, mainly due to the availability of data. It is worth noting that most of these works used linguistic features and machine learning methods that led to satisfactory results. This research deals with determining the mother tongue of Arabic language learners, where we adopted an experimental approach using three pre-trained models.
ISSN: 1658-9483

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.