Zur Effizienz von Neuronaler Maschineller Übersetzung in den Sprachpaaren Deutsch / Englisch und Deutsch / Arabisch: Eine Vergleichende Untersuchung am Beispiel der Rechtssprache
| العنوان بلغة أخرى: |
The Efficiency of Neuronal Machine Translation in German / English and German / Arabic Language Pairs: A Comparative Study Using the Example of Legal Language |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المترجم |
| الناشر: | جامعة وهران 1 أحمد بن بله - مخبر تعليمية الترجمة وتعدد الألسن |
| المؤلف الرئيسي: | Hamreras, Aimen (Author) |
| المجلد/العدد: | مج23, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2024
|
| الشهر: | جوان |
| الصفحات: | 219 - 241 |
| DOI: |
10.46314/1704-023-002-011 |
| ISSN: |
1112-4679 |
| رقم MD: | 1523556 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الألمانية |
| قواعد المعلومات: | AraBase |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Neural Machine Translation | Legal Language | German | Arabic | English
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
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| 520 | |b This scientific paper studies the efficiency of neural machine translation (NMT) in the language pairs German/English and German/Arabic. The aim is to conduct a comparative study to highlight the performance and potential challenges of NMT in the aforementioned languages. The efficiency of neural machine translation will be evaluated based on the accuracy and quality of the translations at the syntactic and semantic levels. It will be examined how well the NMT models are able to capture the grammatical structures and terminology of the source language and transfer them into the target language. In addition, it analyses the NMT's ability to transfer meaning correctly. The results of this investigation contribute to broadening the understanding of neural machine translation and highlighting potential weaknesses, especially when comparing the language pairs German/English and German/Arabic. |d Der vorliegende wissenschaftliche Beitrag untersucht die Effizienz der neuronalen maschinellen Übersetzung in den Sprachpaaren Deutsch/Englisch und Deutsch/Arabisch. Ziel ist es, eine vergleichende Untersuchung durchzuführen, um die Leistung und potenzielle Herausforderungen der neuronalen Maschinellen Übersetzung in den genannten Sprachen aufzuzeigen. Die Effizienz der neuronalen maschinellen Übersetzung wird anhand der Genauigkeit und Qualität der Übersetzungen auf syntaktischer und semantischer Ebene bewertet. Es wird untersucht, wie gut die Modelle der neuronalen Maschinellen Übersetzungin der Lage sind, die grammatikalischen Strukturen und die Terminologie der Ausgangssprache zu erfassen und in die Zielsprache zu übertragen. Zudem wird die Fähigkeit der NMT zur korrekten Übertragung von Bedeutung analysiert. Die Ergebnisse dieser Untersuchung tragen dazu bei, das Verständnis der neuronalen maschinellen Übersetzung zu erweitern und potenzielle Schwachstellen aufzuzeigen, insbesondere bei einem Vergleich der Sprachpaare Deutsch/Englisch und Deutsch/Arabisch. | ||
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