تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > البيانات الضخمة وأثرها في البر...>الوصف

البيانات الضخمة وأثرها في البراعة المنظمية: دراسة حالة نظام "حكيم" مستشفى الحسين السلط الجديد

العنوان بلغة أخرى: Big Data and its Impact on Organizational Ambidexterity: Case Study "Hakim" System Used in Al-Hussein New Salt Hospital
المصدر: مجلة الزرقاء للبحوث والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة الزرقاء - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: أبو رمان، إسراء رضوان عبدالفتاح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abu-Rumman, Esraa Rudwan Abed Alfattah
مؤلفين آخرين: الشورة، محمد سليم خليف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2024
التاريخ الهجري: 1445
الشهر: نيسان
الصفحات: 44 - 58
DOI: 10.34028/1069-024-001-004
ISSN: 1561-9109
رقم MD: 1529816
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | الخدمات الرقمية | المؤسسات الصحية | الأردن
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | البراعة التنظيمية | النظام الصحي | السجلات الإلكترونية | استكشاف الفرص واستغلالها | استكشاف التهديدات وتجنبها | مستشفى الحسين/ السلط الجديد | نظام حكيم | الأردن | Big Data | Organizational Ambidexterity | Health System | Electronic Records | Exploring and Exploiting Opportunities | Exploring and Avoiding Threats | Al-Hussein New Salt Hospital | "Hakim" System | Jordan
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى معرفة أثر البيانات الضخمة في البراعة المنظمية في نظام "حكيم" المستخدم في مستشفى الحسين/ السلط الجديد. وقد تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي في دراسة البيانات وتحليلها، ولغايات جمع البيانات من مجتمع الدراسة الكلي والذي بلغ (2087) حساباً مستخدماً وفعالاً، وعلى هذا الأساس تم تصميم استبانة وتوزيعها على أفراد مجتمع الدراسة، واختيرت العينة العشوائية البسيطة حيث تم توزيع (323) استبانة، وبلغت نسبة الاستجابة (81%)، وتم تحليل (290) استبانة كانت صالحة للتحليل الإحصائي، كما استخدمت الأساليب الإحصائية المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، واختبار كرونباخ ألفا، والانحدار المتعدد والبسيط، واختبار بيرسون. وقد تم جمع البيانات وتحليلها واختبار الفرضيات باستخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS). وتوصلت الدراسة إلى وجود أثر ذي دلالة إحصائية للبيانات الضخمة بأبعادها: (التنوع، والحجم، والسرعة، والخبرة في استخدام تطبيقات البيانات الضخمة والبنية التحتية اللازمة)، في البراعة المنظمية بأبعادها مجتمعة: (استكشاف الفرص واستغلالها، استكشاف التهديدات وتجنبها) في نظام "حكيم" مستشفى الحسين/ السلط الجديد، وقدمت الدراسة مجموعة من التوصيات منها: العمل على زيادة اهتمام إدارة المستشفى بتحديث آليات ووسائل تخزين البيانات الضخمة التي يفرزها نظام حكيم بسرعات عالية، وتوفير أدوات البنية التحتية الحديثة اللازمة لدعم نظام حكيم في المستشفى.

The study aims to find out the impact of big data on organizational Ambidexterity in "Hakim" system used in Al-Hussein New Salt Hospital. The analytical descriptive approach is used in the study and analysis of data, the total study community amounted to (2087) users and active accounts, a questionnaire was designed and distributed to the members of the study population, and the simple random samples selected where (323) questionnaires, and the response rate reached (81%), and (290) of them were valid for statistical analysis. Statistical methods, arithmetic average, standard deviation, Cronbach alpha test, multiple and simple regression, and Pearson test were used. The Statistical Package for Social Science (SPSS) was used to analyze the Data collected, analyzed, and test the hypotheses. The study found a statistically significant impact of big data in its dimensions (diversity, size, speed and experience in using big data applications and infrastructure) on organizational ambidexterity in its combined dimensions (exploring and exploiting opportunities, exploring and avoiding threats) in "Hakim" system used at Al-Hussein New Salt Hospital The study set a number of recommendations, including working to increase the interest of the hospital management in updating the mechanisms and means of storing big data produced by "Hakim" system at high speeds and providing modern infrastructure tools necessary to support "Hakim" system in the hospital.
ISSN: 1561-9109

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.