ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









متطلبات تحقيق التعلم الذكي في مرحلة التعليم قبل الجامعي بالكويت

المصدر: مجلة كلية التربية بالمنصورة
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: المنير، سمر علي فهاد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إسماعيل، علي عبد ربه حسين حماد (مشرف) , حرات، أمل حسن حسن (مشرف)
المجلد/العدد: ع127, ج3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 894 - 907
ISSN: 1110-9777
رقم MD: 1546716
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تحديد المتطلبات الأساسية اللازمة لتفعيل مفهوم التعلم الذكي في مرحلة التعليم قبل الجامعي بدولة الكويت، وذلك في ضوء التحولات العالمية المتسارعة في مجال التكنولوجيا التعليمية، وازدياد الحاجة إلى نماذج تعليمية حديثة ومرنة تتماشى مع متطلبات الاقتصاد الرقمي. تقوم الدراسة على إجراء تحليل شامل لمفهوم التعلم الذكي، الذي يجمع بين توظيف التقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات التفاعل الافتراضي، وبين اعتماد مقاربات تعليمية تركز على المتعلم، وتستند إلى التكيف مع الفروق الفردية، وتحفيز مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات. كما تناولت الدراسة تجارب دولية في هذا المجال، وربطتها بالواقع الكويتي، مستعرضة الفجوات القائمة في البنية التحتية، ومحدودية الكفاءات التربوية المؤهلة، ومحدودية البرامج التدريبية. وأشارت إلى أن من أبرز التحديات التي تعيق تطبيق التعلم الذكي في المدارس الكويتية: ضعف شبكات الإنترنت، قلة توفر الأجهزة الذكية، نقص في توظيف أدوات التحليل الذكي للبيانات، بالإضافة إلى ضعف التفاعل بين المعلم والتكنولوجيا. من جهة أخرى، اقترحت الدراسة رؤية مستقبلية قائمة على تطوير منظومة المدارس الذكية، وتوفير بيئة تفاعلية رقمية تعتمد على الحوسبة السحابية، مع تحديث المناهج وتدريب المعلمين على استراتيجيات التعليم التكيفي، وضمان الاستمرارية من خلال دعم حكومي وسياسات واضحة للتحول الرقمي. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من التوصيات أبرزها: اعتماد خطة وطنية للتحول نحو التعليم الذكي، وتوفير التمويل المستدام، وبناء شراكات مع القطاع الخاص لدعم التقنيات، وتبني نظام رقمي موحد لإدارة العملية التعليمية، مع تعزيز ثقافة التعلّم الذكي بين الطلاب والمعلمين. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025 باستخدام .AI

ISSN: 1110-9777