المصدر: | مجلة أطراس |
---|---|
الناشر: | جامعة سعيدة د مولاي الطاهر - كلية الآداب واللغات والفنون |
المؤلف الرئيسي: | Moussaoui, Warda (Author) |
مؤلفين آخرين: | Hayoula, Imane (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج5, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2024
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 557 - 575 |
ISSN: |
2710-8759 |
رقم MD: | 1549989 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
تطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعليم عالي | أساتذة الجامعة | كلية العلوم الاقتصادية والعلوم | جامعة المدية | Artificial Intelligence Applications | Higher Education | University Professors | Faculty of Economic Sciences | University of Médéa
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى قياس مستوى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي من قبل الأساتذة الجامعيين بكلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير بجامعة المدية. باستخدام المنهج الوصفي التحليلي عن طريق إعداد استبيان وزع على عينة من الأساتذة تتكون من 71 أستاذ، بالاعتماد على برنامج SPSS الإحصائي. كشفت النتائج عن مستوى معتدل من استخدام الذكاء الاصطناعي، بمتوسط درجة 79.23. وشملت التحديات الرئيسية نقص الدعم الفني، والتدريب غير الكافي. أظهر اختبار t للعينات المستقلة عدم وجود فروق كبيرة في استخدام الذكاء الاصطناعي بين الأساتذة الذكور والإناث، ومن حيث الخبرة أيضا. تشمل التوصيات تعزيز برامج التدريب، وتحسين الدعم الفني، وتعزيز ثقافة التبني التكنولوجي. This study aims to measure the level of artificial intelligence technology usage in higher education among university professors at the Faculty of Economic Sciences, Commercial Sciences, and Management Sciences at the University of Médéa. Using a descriptive-analytical approach, a survey was conducted with a sample of 71 professors, and the data was analyzed using SPSS statistical software. The findings revealed a moderate level of artificial intelligence usage, with an average score of 79.23. The main challenges identified were insufficient technical support and inadequate training. An independent samples t-test showed no significant differences in AI usage between male and female professors, nor across different levels of experience. The study recommends enhancing training programs, improving technical support, and fostering a culture of technological adoption. |
---|---|
ISSN: |
2710-8759 |