تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي...>الوصف

تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على رضا العملاء: دراسة تطبيقية على عملاء المتاجر الإلكترونية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البنا، طلعت أسعد عبدالحميد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: غنيم، أحمد محمد السيد (م. مشارك) , إبراهيم، ميان مجدى محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج48, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 26
ISSN: 1110-2284
رقم MD: 1551952
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | الاستراتيجيات التسويقية | التجارة الإلكترونية | المتاجر الإلكترونية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات الذكاء الاصطناعي | رضا العملاء | Artificial Intelligence Techniques | Customer Satisfaction
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
المستخلص: استهدف هذا البحث تحديد تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على رضا العملاء، وفي ضوء مراجعة الدراسات السابقة تم استخلاص إطار مفاهيمي لأبعاد هذا البحث حيث تضمن متغيرين أساسين، المتغير المستقل (تقنيات الذكاء الاصطناعي) ويمثله ستة تقنيات أساسية (روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى)، والمتغير التابع ويتمثل في (رضا العملاء)، وتم الاعتماد في تجميع البيانات الأولية لهذا البحث على عينة إنترنت اعتراضية، (٤١٢ مفردة) من عملاء المتاجر الإلكترونية، كما استخدمت الباحثة مجموعة من البيانات الثانوية، تم الحصول عليها من الكتب والمقالات والدوريات والرسائل العلمية وتم تحليل البيانات باستخدام أسلوب الانحدار الخطي المتعدد، وتشير نتائج البحث إلى وجود تأثير معنوي إيجابي لتقنيات الذكاء الاصطناعي مجتمعة معا (روبوتات الدردشة، التسعير الديناميكي، العروض الموجهة، تحليل البيانات، فهم العملاء، توصية المحتوى) على رضا العملاء، كما قدم البحث مجموعة من التوصيات التي تلقي الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي

This research aimed to determine the Effect of artificial intelligence Techniques on customer satisfaction, and in light of a review of previous studies, a conceptual framework was extracted for the dimensions of this research, which included two basic variables, namely the independent variable, which is (artificial intelligence Techniques) and six basic Techniques (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customer, content recommendation), and the dependent variable is (customer satisfaction). In collecting the primary data for this research, The Researcher relied on Accidental sample (412 items) from customers of electronic stores. The researcher also used A collection of secondary data, obtained from books, articles, periodicals, and scientific dissertations. The data was analyzed using the multiple linear regression method. The research results indicate that there is a positive impact of artificial intelligence Techniques combined together (Chatbots, dynamic pricing, Promotional Personalization, data analysis, understanding customer, Content recommendation) on customer satisfaction. The research also presented a set of recommendations that shed light on the importance of artificial intelligence.
ISSN: 1110-2284

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.