ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام حجم الأثر لفحص الدلالة...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام حجم الأثر لفحص الدلالة العملية للنتائج في الدراسات الكمية

العنوان بلغة أخرى: Effect Size as a Complementaly Statistical Procedure of Testing Hypotheses
المصدر: مجلة العلوم التربوية والنفسية
الناشر: جامعة البحرين - مركز النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: نصار، يحيي حياتي بكر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Nassar, Yahya H.
المجلد/العدد: مج 7 , ع 2
محكمة: نعم
الدولة: البحرين
التاريخ الميلادي: 2006
التاريخ الهجري: 1427
الشهر: يونيو
الصفحات: 35 - 59
ISSN: 1726-3670
رقم MD: 2326
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
البحوث النفسية | البحوث العلمية | حجم الأثر | الاختبارات الإحصائية | علم النفس التربوي | طرق البحث العلمي | الدلالات العملية | المقاييس الإحصائية | الفرضيات الإحصائية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

314

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تقديم مفهوم "حجم الأثر" أسلوبا إحصائيا مكملا لفحص الفرضيات الإحصائية. تضمنت الدراسة تحليلا رقميا لبرهنة أن حجم الأثر أقل تأثرا بحجم العينة من الأساليب الإحصائية التي تستخدم لفحص الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك قدمت الدراسة بعض المؤشرات الإحصائية التي تستخدم للدلالة على قيمة حجم الأثر في حالة استخدام بعض الأساليب الإحصائية. وبالتحديد اختبار "ت" سواء في حالة العينات المترابطة أو المستقلة واختبار "ف" في حالة تحليل التباين الأحادي، ومعامل ارتباط بيرسون، وأخيرا الانحدار البسيط. كذلك حاولت الدراسة توضيح العلاقة بين حجم الأثر وقوة الاختبار الإحصائي حيث بينت أن حجم الأثر يرتبط إيجابيا مع قوة الاختبار المتوقع.

This study aimed at presenting the concept of “effect size” as a complementary statistical procedure of testing hypotheses. The study included numerical analysis to prove that the magnitude of effect size is less influenced by the sample size than the statistical procedures used in testing hypotheses. Furthermore? the study displayed some statistical measures used to show the magnitude of effect size in the case of some statistical procedures. Specifically, t- test either in the case of independent samples or related samples, F- test in the case of univarite statistics? Pearson correlation coefficient? and simple regression. Also the study attempted to clarify the relationship between effect size and statistical power and indicated to the positive relationship between both of them.
ISSN: 1726-3670
البحث عن مساعدة: 761201 775813 3027 670194 700012

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.