| LEADER |
02624nam a22002057a 4500 |
| 001 |
1066048 |
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 305361
|a متراس، بان أحمد حسن
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a خوارزميات جينية كفوءة لتنعيم الصور
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
|c 2008
|
| 300 |
|
|
|a 71 - 88
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a تم في هذا البحث اقتراح أربع خوارزميات جينية لتنعيم الصور ثلاث منها تعمل في المجال الحيزي والرابعة تعمل في المجال الترددي، فالخوارزمية الجينية الأولى تستخدم مرشحات التنعيم المعروفة (الوسيط، والمعدل، والتصغير) كدالات هدف للخوارزمية الجينية كل مرة، كما تم اقتراح أسلوب لتحسين مرشح المعدل. أما الخوارزمية الجينية الثانية فتستخدم عمليات علم الأشكال في التنعيم، والخوارزميتان الجينيتان الثالثة والرابعة تستخدمان مرشح كاوس دالة هدف ولكنهما يختلفان في كون الخوارزمية الثالثة تعمل في المجال ألحيزي فيما تعمل الرابعة في المجال الترددي.
|b Four types of algorithms are suggested in this paper to smooth images; three of them work in the special domain and the fourth works in the frequency domain. The first genetic algorithm uses smoothing filters which are called the median, mean or minimum as an objective function for the genetic algorithm each time. A style has been proposed to enhance the mean filter. The second genetic algorithm uses processes of morphology to perform smoothing operation, while the third and fourth ones utilize Gaussian filter as an objective function, but they differ in that the third genetic algorithm works in the special domain and the fourth in the frequency one.
|
| 653 |
|
|
|a الجينات
|a الخوارزمية
|a الاساليب الاحصائية
|a التحليل الاحصائى
|a الاحصاء
|a البرمجة الالكترونية
|a الصور الرقمية
|
| 700 |
|
|
|9 183073
|a أنور، داليا عبدالله
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 005
|e Iraqi Journal of Statistical Science
|l 013
|m ع 13
|o 1147
|s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
|v 000
|x 1680-855X
|
| 856 |
|
|
|u 1147-000-013-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 419639
|d 419639
|
