ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحسين خصائص ألنسجة فى مرئيات الاقمار الصناعية المتعددة الاطياف باستخدام تحويل المركبات الاساسية

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: البرهاوى، ضياء حازم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2010
الصفحات: 495 - 511
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 420919
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
LEADER 03278nam a22001937a 4500
001 1067963
044 |b العراق 
100 |9 81732  |a البرهاوى، ضياء حازم  |e مؤلف 
245 |a تحسين خصائص ألنسجة فى مرئيات الاقمار الصناعية المتعددة الاطياف باستخدام تحويل المركبات الاساسية  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2010 
300 |a 495 - 511 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |a يتضمن البحث تحسين الخصائص النسيجية (texture features) لجميع الحزم الموجية للمرئية الفضائية المتعددة الاطياف بشكل اني باستخدام تحويل المركبات الاساسية (Principal Components Transform). اذ تم تحويل الحزم الموجبة للمرئية المتعددة الاطياف من منطلقها الاصلي الى منطلق المركبات الأساسية. ثم أجريت عملية تحسين النسجة للمركبة الاولى وتبع هذا تنفيذ تحويل المركبات الاساسية العكسي (Inverse Principal Components Transform) لتحويل المرئية المتعددة الاطياف من منطلق المركبات الاساسية الى منطلق المرئية الاصلي. وبهذه الطريقة يتم توزيع درجة التحسين في الخصائص النسيجية على جميع الحزم الموجية للمرئية المتعددة الاطياف ومن ثم يكون زمن التنفيذ اقل مما لو استخدمنا الحزم الموجية كلا على حدة. وقد\ بينت درجة التحسين لكل الحزم الموجية للمرئية من خلال طرح المرئية المحسنة من المرئية الاصلية لكل حزمة.  |b This study involves the enhancement of texture features of all \ spectral bands of multispectral satellite image using Principal \ Components Transformation (PCT). \ The strategy of enhancement is based on transforming the spectral bands of multispectral image to principal components and implementing texture enhancement technique on the first principal component and finally invoke Inverse Principal Components Transform to transform the multispectral image from principal components domain to the original image domain . Thus , according to the characteristic of the PCT, the enhancement will be distributed among the original spectral bands . \ Finally , the efficiency of the given method is evaluated by subtracting the enhanced spectral bands from the corresponding original spectral bands and the results have shown the reliability of the method . 
653 |a المرئيات الفضائية   |a الاقمار الصناعية   |a الموجات الكهرومغناطيسية   |a الاحصاء   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a الحزم الموجية   |a الصور الجوية  
773 |c 030  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 017  |m ع 17  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-017-030.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 420919  |d 420919 

عناصر مشابهة