ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام طريقة البرمجة الخطية فى تقدير معالم نموذج الانحدار البسيط بالاعتماد على الانحرافات المطلقة

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: السبعاوي، أحمد محمود محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المشهدانى، احمد ادريس (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 19
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 101 - 122
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 421608
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

47

حفظ في:
LEADER 03560nam a22002057a 4500
001 1069117
044 |b العراق 
100 |9 117689  |a السبعاوي، أحمد محمود محمد  |e مؤلف 
245 |a استخدام طريقة البرمجة الخطية فى تقدير معالم نموذج الانحدار البسيط بالاعتماد على الانحرافات المطلقة  
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2011 
300 |a 101 - 122 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يتناول هذا البحث عرضًا موجزًا لموضوع البرمجة الخطية وعرض طريقة المربعات الصغرى في تقدير معلمات الانحدار ومن ثم استخدام طريقة أخرى لتقدير المعلمات لا تعتمد على تقليل التباين (أو تقليل مجموع مربعات الأخطاء) وإنما تعتمد على تقليل انحرافات القيم المطلقة عن المتوسط، اذ يهدف البحث إلى إيجاد طريقة سهلة مبسطة ورصينة لتقدير الانحراف المطلق لحاجتنا إليه عندما تظهر عيوب للتباين كمقياس لتشتت البيانات. كما تعتمد طريقة المربعات الصغرى على تقليل مجموع المربعات فقد جعلنا تقليل انحرافات القيم المطلقة عن المتوسط هدفًا في نموذج البرمجة الخطية وفق قيود يتم من خلالها تقدير معالم الانحدار التي تحقق دالة الهدف. ويخرج البحث باستنتاجات منها أنه من الممكن استخدام نموذج البرمجة الخطية لتقدير الانحراف المطلق بجعل المقياس يمثل دالة الهدف في النموذج وأن هذه الطريقة سهلة وواضحة. وقد تم تطبيق ذلك على أمثلة بسيطة تم عرضها في الجانب العملي.  |b This work deals with descriptive summary of linear \ programming subject, and describes least square method for \ estimating regression parameters. As well as using other \ methods in order to estimate the parameters unconventional on \ reduced variance (or reduce sum of square error) , but depend \ on minimizing variation of absolute values from the median , the \ aim of this work is to find an easy and precise way to estimate \ the absolute deviation , which is important when the variance \ fail in precise estimate and lead to enlarge the variation of the \ data , while least square method depend on minimizing sum of \ the square , therefore , the goal is to reduce the deviation of the \ absolute values from the mean in model of linear programming \ in order to estimate absolute deviation which is a simple and \ precise method , and this manuscript includes examples of this \ application. 
653 |a البيانات الاحصائية   |a البرمجة الالكترونية   |a البرامج الالكترونية   |a البرامج الاحصائية   |a الاساليب الاحصائية   |a التحليل الاحصائى   |a الاحصاء  
700 |9 167333  |a المشهدانى، احمد ادريس  |e م. مشارك 
773 |c 005  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |l 019  |m ع 19  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-019-005.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 421608  |d 421608