ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تمييز الحروف العربية باستخلاص...>الوصف

تمييز الحروف العربية باستخلاص خواصها اعتمادا على شبكتى الانتشار العكسى والمدرك والمقارنة بين أداء الشبكتين

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: طليع، غادة ذنون (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بدران، عامرة استقلال (م. مشارك) , ألنعيمى، ميسون خضر حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع 20
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 730 - 749
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 422065
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البرامج الالكترونية | الخوارزمية | الاساليب الاحصائية | الحروف العربية | اللغة العربية | الحاسبات الالكترونية | المعادلات الاحصائية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم استخدام طريقة جديدة لتمييز الحرف العربي بالاعتماد على أحجام مختلفة للحرف العربي وتم تطبيقها على جميع الحروف العربية المتشابهة وغير المتشابهة وأخذت حركات للحرف (الفتحة، الضمة، والكسرة) وقد تم التوصل إلى نتائج جيدة يبدأ عمل الخوارزمية المقترحة بإدخال الحرف العربي وإجراء معالجة أولية على صورة الحرف العربي. وقد تمت دراسة (مصفوفة حدوث المشاركة والصفات التابعة لهذه المصفوفة) في هذا البحث كمعامل لتمييز الحرف العربي والتي أظهرت نسبة تمييز قوية، ثم توظيف شبكة المدرك (perceptron) وشبكة الانتشار العكسي (Back probagation) من اجل تسريع عملية التمييز ومن ثم إجراء عملية المقارنة ما بين أداء هاتين الشبكتين.

In this research we used a new method to distinguish the Arabic letter, depending on the different sizes of the Arabic letter and apply to all Arabic letters similar and dissimilar and took the character movements (opening, Vibrio, and Kasra) and will reach a good results. proposed algorithm working begin by introduce the Arabic letters, and a preliminary treatment in the image of the Arabic letters .in this research will be studied (matrix of a co-occurrences and characteristics of the matrix) as a parameter to distinguish the Arabic letter and give strong rate of recognition, applying network (perceptron) and a network (Back probagation) in order to speed up the process of recognition and make comparison between performance of the two networks.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.