ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A Comparison between RHIS Meth...>مارك

A Comparison between RHIS Method and Edge Detection by Applying the Face Detection Application in Color Image

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Al Azawi, Sundos Abd Alameer Hameed (Author)
مؤلفين آخرين: Hassan, Rawsam A. (co-Auth)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 131 - 142
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 425702
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الفضاء اللوني | مستخلصات الأبحاث | الخوارزميات | الصور الملونة | معالجة الصور | تجزئة الصور
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03189nam a22002177a 4500
001 1075163
044 |b العراق 
100 |9 9962  |a Al Azawi, Sundos Abd Alameer Hameed  |e Author 
245 |a A Comparison between RHIS Method and Edge Detection by Applying the Face Detection Application in Color Image  
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية  |c 2008 
300 |a 131 - 142  
336 |a بحوث ومقالات 
500 |a أصل المقال منشور باللغة الإنجليزية  
520 |a في هذا البحث، تم استخدام خوارزمية (نمو المنطقة) Region Growing بالاعتماد على المعلومات اللونية لتقطيع صور ملونة، اسم الطريقة RHIS (تجزئة المناطق باستخدام النظام اللوني HIS). إن النتائج المستحصلة من التجزئة والتي هي عبارة عن أجسام (أشياء) سوف تخضع للتطبيق الذي تم اختياره وهو اكتشاف الوجه (من تلك الأجسام) واستخلاص مميزات الوجه (العينان، الأنف، الفم). كل الخطوات الثانوية في هذا العمل تتضمن الخوارزميات والطرق المعتادة في معالجة الصور، سوف نحتاج إليها للحصول على أفضل بيانات صورية (بعد التجزئة) لإكمال عملية اكتشاف واستخلاص خصائص (مميزات) الوجه. لتقييم أداء نتائج التجزئة باستخدام نظام الـــــــــــ RHIS في استخلاص خصائص الوجه، سوف نستخدم تقنية تقليدية كأحد طرق التقطيع وهي طريقة اكتشاف الحواف، لذا فان مؤثر سوبل Sobel سيطبق على مجموعة الصور الملونة لوجه الأنسان.  |b This research uses Region Growing Algorithm based on the color information segment the color image, the Segmented method is “Region Segmentation using HIS color space” (RHIS) applied on the face detection and facial feature extraction application, in this application the feature-based approach explained above is selected. All of these steps are included in this work, the algorithms and methods processing are needed to obtain a better-input data for facial feature segmentation and extraction explained in this paper. To illustrate the performance of the RHIS system in the Facial Feature Extraction application, the traditional segmentation technique that is edge detection is used, so Sobel Operator has been implemented on a set of the color images with human face. 
653 |a الفضاء اللوني   |a مستخلصات الأبحاث   |a الخوارزميات   |a الصور الملونة   |a معالجة الصور   |a تجزئة الصور  
700 |9 33443  |a Hassan, Rawsam A.  |e co-Auth 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 004  |l 001  |m ع 1  |o 1151  |s مجلة كلية التربية  |t Journal of Faculty of Education  |v 008  |x 1812-0380 
856 |u 1151-008-001-004.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EduSearch 
999 |c 425702  |d 425702 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.