ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام التحليل العنقودى الهرم...>الوصف

استخدام التحليل العنقودى الهرمى فى تصنيف المشاهدات الى مجاميع متجانسة مع تطبيق على دورى كرة السلة

المصدر: مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: الشكرجي، ذنون يونس ذنون (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Shukrji, Thanoun Younes Thanoon
المجلد/العدد: مج 7, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2008
الصفحات: 335 - 347
ISSN: 1992-7452
رقم MD: 427769
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلية التربية الرياضية | التحليل الاحصائى | الاساليب الاحصائية | البيانات الاحصائية | الالعاب الرياضية | لاعبو كرة السلة | جامعة الموصل | المسابقات الرياضية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

55

حفظ في:
المستخلص: يقسم التحليل العنقودي إلى طريقتين هما: طريقة التكتل الهرمي (Hierarchical Agglomerative Method)، وطريقة التجزئة (Partitioning Method) وفي هذا البحث سيتم استخدام طريقة الربط التام (Complete Linkage Method) التي تعد من أهم طرق التكتل الهرمي وأكثرها شيوعاً وبالتطبيق على بيانات أخذت من كلية التربية الرياضية في جامعة الموصل، هذه البيانات مكونة من مجموعتين احتوت كل مجموعة على 48 لاعباً يمثلون أندية الدوري الممتاز بكرة السلة، أما بالنسبة لتفسير نتائج التحليل العنقودي ونظراً لكثرة المشاهدات فقد تم تفسير نتائج خمس مشاهدات من مجموع ثمان وأربعين مشاهدة لكل مجموعة.

Cluster analysis is divided into two methods (Hierarchical agglomerative method) and (partitioning method) and in this research it is used (complete linkage method) which is considered as one of the important methods of hierarchical agglomerative method and most common applied to data taken from the college of sport education in Mosul university ,these data consist of two groups each group contains forty eight players representing clubs of excellent tournament The interpretation of cluster analysis results and regarding to much observations, I make an interpretation of five observations from forty eight for each group .
ISSN: 1992-7452

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.