ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تصحيح معاملات صعوبة الفقرات لأثر التخمين في اسئلة الاختيار من متعدد : صورة معدلة لمعادلة جيلفورد

المصدر: مجلة الدراسات التربوية والنفسية
الناشر: جامعة السلطان قابوس
المؤلف الرئيسي: بني أحمد، أحمد سليمان عودة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bani Ahmed, Ahmad Suleiman Audeh
المجلد/العدد: مج 8, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: سلطنة عمان
التاريخ الميلادي: 2014
الشهر: أبريل
الصفحات: 248 - 257
DOI: 10.12816/0014338
ISSN: 2218-6506
رقم MD: 509912
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

88

حفظ في:
المستخلص: بنيت معادلة جيلفورد الأصلية لتصحيح معامل صعوبة الفقرة لأثر التخمين في اختبار الاختيار من متعدد على العقاب مع الافتراض بأن التخمين يتم عشوائياً، الا أن التقدير لهذا المعامل الصعوبة يقوم على اساس رياضي بحت لا يتحقق فيه الافتراض الذي قام عليه. وأن المؤشرات العملية والمنطقية ترجح اهمية تقديم صورة معدلة لهذه المعادلة لتكون أكثر عدالة ومصداقية في تقدير معاملات الصعوبة لفقرات الامتحانات العقلية بشكل عام، والتحصيلية بشكل خاص، ترتكز فيه هذه الصورة المعدلة على التوفيق والتكامل بين التخمين القائم على المعرفة الجزئية، والفروق الفردية لدرجة المخاطرة في ضوء التعليمات ذات الصلة بالتخمين وما يترتب عليها من اجراءات في التصحيح، وتحليل الدرجات تحليلا إجماليا وتفصيليا على مستوى الفقرات. وقد قدمت الدراسة الحالية هذه الصورة المعدلة مرفقة بجداول لاستخراج معاملات الصعوبة القائمة على التخمين العشوائي مقابل معاملات الصعوبة المقدرة بالمعادلتين الأصلية والمعدلة وترجح نتائج المقارنة لهذه التقديرات توافقا اعلى بين نتائج التقديرات لمعاملات الصعوبة المشتقة من الصورة المقترحة للمعادلة والأساس النظري الذي ترتكز عليه، وهي معادلة توفيقية تجمع بين نظرية القرار ونظرية القياس.

The original Guilford formula for estimation of multiple choice item difficulty was based on a penalty for guessing. This penalty was originally based on completely random or blind guessing, which means that it is purely based on mathematical estimation and on significantly violated assumptions. While authentic and fair estimation is expected to be based on mixed scoring formula which adds another correction factor to integrate measurement theory with decision theory based on partial knowledge and risk- taking behavior. A new formula with two correction factors related to guessing, partial knowledge and risk-taking is presented in this paper. Further studies are suggested for reviewing the validation of the main assumptions of item theory models.

ISSN: 2218-6506