ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التوسيم الآلي للأخبار باستعمال...>الوصف

التوسيم الآلي للأخبار باستعمال ويكبيديا

المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: شمس الدين، شيماء (مؤلف)
مؤلفين آخرين: البلتاجي، سماح (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 59 - 72
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597208
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
وسائل الإعلام | الأخبار | الويكيبيديا
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

83

حفظ في:
المستخلص: This paper presents a method for automatically annotating Arabic news stories with tags using Wikipedia. The idea ofthe system is to use Wikipedia article names, properties, and re-directs to build a pool of meaningful tags. Efficient matching methods are then used to detect text fragments in input news stories that correspond to entries in the constructed tag pool. Generated tags represent real life entities or concepts such as the names of popular places, known organizations, celebrities, etc. These tags can be used indirectly by a news site for indexing, clustering, classification, statistics generation or directly to give a news reader an overview of news story contents. Evaluation of the system has shown that the tags it generates are better than those generated by MSN Arabic news in terms of precision, recall and accuracy.
ISSN: 0851-6774

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.