ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التوسيم الآلي للأخبار باستعمال ويكبيديا

المصدر: مجلة التواصل اللساني
الناشر: مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني
المؤلف الرئيسي: شمس الدين، شيماء (مؤلف)
مؤلفين آخرين: البلتاجي، سماح (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج16, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: المغرب
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 59 - 72
ISSN: 0851-6774
رقم MD: 597208
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

84

حفظ في:
LEADER 01706nam a22002177a 4500
001 0231855
041 |a eng 
044 |b المغرب 
100 |9 248528  |a شمس الدين، شيماء  |e مؤلف 
245 |a التوسيم الآلي للأخبار باستعمال ويكبيديا 
260 |b مؤسسة العرفان للإستشارات التربوية والتطوير المهني  |c 2014 
300 |a 59 - 72 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b This paper presents a method for automatically annotating Arabic news stories with tags using Wikipedia. The idea ofthe system is to use Wikipedia article names, properties, and re-directs to build a pool of meaningful tags. Efficient matching methods are then used to detect text fragments in input news stories that correspond to entries in the constructed tag pool. Generated tags represent real life entities or concepts such as the names of popular places, known organizations, celebrities, etc. These tags can be used indirectly by a news site for indexing, clustering, classification, statistics generation or directly to give a news reader an overview of news story contents. Evaluation of the system has shown that the tags it generates are better than those generated by MSN Arabic news in terms of precision, recall and accuracy. 
653 |a وسائل الإعلام   |a الأخبار   |a الويكيبيديا 
700 |9 83601  |a البلتاجي، سماح  |e م. مشارك 
773 |c 004  |l 998  |m مج16, ملحق  |o 1361  |s مجلة التواصل اللساني  |t Journal of linguistic communication  |v 016  |x 0851-6774 
856 |u 1361-016-998-004.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a AraBase 
999 |c 597208  |d 597208