ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > حول مواقع العقد لمقدار شريحة ا...>الوصف

حول مواقع العقد لمقدار شريحة الإنحدار

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: الشاروط، محمد حبيب كاظم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al- Sharoot, Mohammed Habib
مؤلفين آخرين: مطر، حافظ محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع24
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 17 - 34
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 635814
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العلوم الإحصائية | التحليل الإحصائي | شرائح الإنحدار | مستخلصات الأبحاث | المقاييس والإختبارات التربوية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد شرائح الإنحدار Regression splines أحد الأساليب المستخدمة في تقدير منحنى الإنحدار اللامعلمي ومن أهم العناصر اللازمة لتطبيق هذا الأسلوب هو تحديد درجة الشريحة وعدد العقد (knots) المستخدمة في النموذج ومواقع هذه العقد. ومازالت مسألة اختيار عدد العقد ومواقعها هي المعضلة الرئيسية في تقدير منحنى الانحدار اللامعلمي باستخدام شرائح الانحدار ومتى ما تم إختيارها بعناية فإن كمية التمهيد في المنحنى المقدر سوف تكون في حالتها المثلى. جاء هذا البحث ليسلط الضوء على أسلوبين من أساليب نشر العقد في شرائح الإنحدار: الأسلوب الأول يتضمن نشر العقد بحيث تمثل مجزءات للبيانات واستخدام أحد معايير الإختيار بين النماذج مثل GCV (Generalized Cross Validation) لإختيار عدد هذه العقد، أما الأسلوب الآخر فيعتمد على نشر العقد بمسافات متساوية واستخدام معيار GCVلاختيار المواقع النهائية للعقد وعددها. وتمت المقارنة بين الأسلوبين باستخدام أحد معايير الأخطاء وهوMAAE، وبالاعتماد على بيانات تجريبية باستخدام أسلوب المحاكاة توصلنا إلى أن تجارب المحاكاة بأن أسلوب نشر العقد بمسافات متساوية كان أفضل من أسلوب نشر العقد على شكل مجزءات للبيانات.

Regression splines is one of the methods that are used to estimate the regression curve non parametrically. One of the most important elements that contribute to the application of the method is to determine the degree of the spline function and the number of knots and their locations Choosing the number of knots and their locations is the main problem in estimating the non parametric regression using regression splines and, when carefully selected, the amount of smoothing in the fitted curve will be in optimal conditions. The research is to shed light on two methods of knots locations; the first method includes place of the knots which represents the data quintile and use one of models selection criteria such as GCV ( Generalized Cross Validation) criterion to select the number of these knots. The other method depends on placing the knots on equal spaces and the use of GCV criterion to select the final locations of knots and its number , A comparison is made between the two methods using one of the errors criteria which is MAAE ( Mean Average Absolute Error),depending on the experimental data using the simulation method . Through simulation experiments the method of place knots in equal spaces , is better than the method of placing knots in the form of quintile of data
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.