ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل بيز لنموذج التحليل العام...>الوصف

تحليل بيز لنموذج التحليل العاملي الطبيعي المختلط

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: سعيد، هيفاء عبدالجواد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، أحمد سامي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2013
الصفحات: 275 - 297
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 636391
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | المقاييس والإختبارات العلمية | مستخلصات الأبحاث | الإختبارات الإحصائية | معلمات المجتمع
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ينتمي نموذج التحليل العاملي إلى عائلة النماذج الخطية وبسبب أن البيانات متعددة المتغيرات لا تخلو من المشاهدات الشاذة لذلك تركز بحثنا بالتحليل البيزي لنموذج التحليل العاملي الطبيعي المختلط ٠ إن التوزيع الطبيعي المختلط يعامل مشاهدات العينة على أنها مسحوبة من مجتمعين مختلفين وليس من مجتمع واحد وتم تحليل النموذج عندما يكون العامل المشتري، متغيرا عشوائيا وغير عشوائي مفترضين ان جميع معلمات النموذج غير معلومة ويكون لبعض منها توزيعات أولية تنتمى الى العوائل المتآلفة ٠ ان عدد العوامل المستخلصة لا يمكن معرفته مسبقا وعلى هذا الأساس تم معاملته على أن أنه متغيرا عشوائيا ونستنتج معيار الاحتمال اللاحق لعدد العوامل الواجب إدخالها في النموذج ٠ تم تطبيق النتائج على بيانات تجريبية وبحجمي عينتين مختلفين وبأشكال مختلفة لمصفوفة تحميلات العوامل ومصفوفة تباين حد الخطأ واستنتجنا بأن النماذج المقدرة ذات العوامل غير العشوائية أفضل من النماذج بالعوامل العشوائية من جهة أخرى ازدادت قيم التحميلات المعنوية للمتغيرات علي العوامل العشوائية وغير العشوائية بزيادة حجم العينة.

Factor analysis model belongs to a family of linear models and because the multivariate data sets do not vacate outliers . For this reason, this paper is concerned with Bayesian analysis of mixed normal factor analysis model . The mixture normal distribution treats the observations of a sample as they are taken from two different populations and none from single population . The model is analyzed when the common factor is (stochastic and non-stochastic) variable . We suppose that all the parameters of the model are unknown , some of them have prior distributions belong to the conjugate family.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.