ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقصي فاعلية الإحصائي (Lz*new) في الكشف عن أنماط استجابة المفحوص غير المطابقة وفق نظرية استجابة المفردة

العنوان بلغة أخرى: The Effectiveness of (Lz) Index in Detecting Person Aberrant Response Patterns According to IRT
المصدر: مجلة العلوم التربوية والنفسية
الناشر: جامعة البحرين - مركز النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: حمادنه، إياد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Humdneh, Eyad Mohamad
المجلد/العدد: مج16, ع3
محكمة: نعم
الدولة: البحرين
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 565 - 593
DOI: 10.12785/JEPS/160301
ISSN: 1726-3670
رقم MD: 669849
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإحصائي (Lz*new) | Lz*new index | أنماط الاستجابة غير المطابقة | aberrant response patterns | نظرية استجابة المفردة | item response theory
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

133

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة، إلى تقصي فاعلية الإحصائي( (Lz *new الكشف عن أنماط استجابة المفحوص غير المطابقة، بدلالة ضبط الخطأ من النوع الأول، في ضوء اختلاف النموذج اللوجستي (2PLM, 3 PLM) لنظرية استجابة المفردة، عند (١١) مستوى مختلفاً للقدرة، وثلاثة مستويات مختلفة للدلالة الإحصائية. لتحقيق أهداف الدراسة استخدمت بيانات ثنائية مولدة على اختبار مؤلف من (٤٠) مفردة. واستخدمت البرمجيات الإحصائية الحديثة (Wingen 2 R-Fit; SPSS ؛Bilog -MG3) على الترتيب؛ لتحليل البيانات. أظهرت نتائج الدراسة فاعلية الإحصائي (Lz*new) في الكشف عن أنماط الاستجابة غير المطابقة مهما اختلف نوع النموذج اللوجستي المستخدم، إلا أنه أكثر فاعلية في النموذج اللوجستي ثلاثي المعلم (3 PLM) منه في النموذج الثنائي المعلم (PLM 2) كما أشارت النتائج إلى أن الخطأ من النوع الأول في هذا النموذج(PLM 3) يقترب أكثر من المستوى الاسمي، عبر جميع مستويات القدرة المختلفة، مهما اختلف مستوى الدلالة الإحصائية. وفي ضوء النتائج التي تم التوصل إليها قدم الباحث مجموعة من التوصيات والمقترحات

The present study aimed to investigate the effectiveness of Lz*new index in detecting person aberrant response patterns, according to the Item Response Theory (IRT), by investigating the empirical type I error in the light of the different logistic models (2PLM and 3PLM) of IRT at 11 different ability levels, and three different levels of statistical significance. To achieve the objectives of the study, binary data generated from a 40-item test were used. Up-to-date statistical software packages (Wingen2, Bilog- MG3, R-Fit, and SPSS) were used chronologically to analyze the data. Findings of the study indicated the effectiveness of Lz*new index in detecting person aberrant response patterns, no matter what the type of the logistic model used. However, it was more effective in the 3-Parameters Logistic Model (3PLM) than the 2-Parameters Logistic Model (2PLM). The results also indicated that type I error (3PLM) rates close to the nominal value for most ability level, no matter what the level of statistical significance was. In the light of the study findings, a number of conclusions and recommendations are suggested.

ISSN: 1726-3670