ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Statistical Inference for Some Robust Regression Estimators

المصدر: مجلة البحوث التجارية
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Al Assar, Moshera Adel Soliman (Author)
المجلد/العدد: مج38, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: يوليه
الصفحات: 23 - 46
رقم MD: 771802
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Bootstrap | Linear Regression | M-Estimators | Outliers | Robust Inference | Statistical Inference
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

30

حفظ في:
المستخلص: The method of least squares of the most commonly used methods for estimating the parameters of linear regression models, this method requires the availability of several assumptions for the capabilities more efficiently. So robust methods can be used to give better results than OLS when there are outliers. This research discusses some robust regression approach and inference for M-estimators. Empirical study illustrates that robust methods are more efficiency compare the OLS, when the data contain outliers.

عناصر مشابهة