Statistical Inference for Some Robust Regression Estimators

المصدر:	مجلة البحوث التجارية
الناشر:	جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي:	Al Assar, Moshera Adel Soliman (Author)
المجلد/العدد:	مج38, ع2
محكمة:	نعم
الدولة:	مصر
التاريخ الميلادي:	2016
الشهر:	يوليه
الصفحات:	23 - 46
رقم MD:	771802
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	EcoLink
مواضيع:	الإحصاء \| الاستدلال الإحصائي \| الانحدارالخطي \| القيم المتطرفة
كلمات المؤلف المفتاحية:	Bootstrap \| Linear Regression \| M-Estimators \| Outliers \| Robust Inference \| Statistical Inference
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

30

LEADER	01454nam a22002177a 4500
001	0151288
041		\|a eng
044		\|b مصر
100		\|9 408216 \|a Al Assar, Moshera Adel Soliman \|e Author
245		\|a Statistical Inference for Some Robust Regression Estimators
260		\|b جامعة الزقازيق - كلية التجارة \|c 2016 \|g يوليه
300		\|a 23 - 46
336		\|a بحوث ومقالات \|b Article
520		\|b The method of least squares of the most commonly used methods for estimating the parameters of linear regression models, this method requires the availability of several assumptions for the capabilities more efficiently. So robust methods can be used to give better results than OLS when there are outliers. This research discusses some robust regression approach and inference for M-estimators. Empirical study illustrates that robust methods are more efficiency compare the OLS, when the data contain outliers.
653		\|a الإحصاء \|a الاستدلال الإحصائي \|a الانحدارالخطي \|a القيم المتطرفة
692		\|b Bootstrap \|b Linear Regression \|b M-Estimators \|b Outliers \|b Robust Inference \|b Statistical Inference
773		\|4 الاقتصاد \|4 إدارة الأعمال \|6 Economics \|6 Business \|c 037 \|e Journal of Business Research \|l 002 \|m مج38, ع2 \|o 0712 \|s مجلة البحوث التجارية \|v 038
856		\|u 0712-038-002-037.pdf
930		\|d y \|p y \|q n
995		\|a EcoLink
999		\|c 771802 \|d 771802