ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ باستخدام الانحدار اللوج...>الوصف

التنبؤ باستخدام الانحدار اللوجستى والشبكات العصبية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، فاطمة علي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed
مؤلفين آخرين: الوصيفى، محمود أحمد عوض (م. مشارك) , سعد، سامية سالم بلعيد (م. مشارك) , المنجي، هشام محمد رجب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج40, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 375 - 397
رقم MD: 775620
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء | نماذج الشبكات العصبية | الانحدار اللوجستى
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

292

حفظ في:
المستخلص: تحظي نماذج الشبكات العصبية والانحدار اللوجستي باهتمام الكثير من الباحثين في جميع مجالات العلوم المختلفة، نظرا للدور الذي تقوم به في تحليل البيانات الوصفية ونظرا لهذا الدور تحظي هذه النماذج بالاهتمام والتطوير المستمر كي تصبح أكثر واقعية ومصداقية. يهدف هذا البحث للوصول إلى النموذج الأفضل وذلك بمقارنة الشبكات العصبية والانحدار اللوجستي في التنبؤ بالعوامل المؤثرة في استجابة المريض (شفاء) لمرض اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، لدي الأطفال، وقد توصل البحث إلى ان افصل نموذج للتنبؤ هو نموذج الانحدار اللوجستي مقارنة بنموذج الشبكات العصبية.

Many researchers in all different fields of science direct their attention to study Neural Network and logistic regression models, they play a great role Categorical data in the analysis of ,and so then development is a matter of interest in order to be more realistic this research aims to search about the best model for prediction the factors affecting the patient’s response (cure) for the hyperactivity and attention deficit disease disorder in children, the researcher concluded that the best model for prediction is the logistic regression model compared with the neural .network

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.