| LEADER |
05000nam a22002177a 4500 |
| 001 |
0154953 |
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a بدوي، إبراهيم محمد مهدي
|q Badawi, Ibrahim Mohammed Mahdi
|e مؤلف
|9 187898
|
| 245 |
|
|
|a استخدام التحليل الاحصائى متعدد المتغيرات فى دراسة مشكلة التسرب فى التعليم الاساسى :
|b دراسة تطبيقية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التجارة
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 399 - 422
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a هدفت هذه الدراسة الى تحديد اهم العوامل المسببة لمشكلة تسرب الطلاب في التعليم الأساسي من خلال استخدام التحليل الاحصائي متعدد المتغيرات المتمثل بالتحليل العاملي لتحليل العلاقة ما بين المتغيرات للوصول الى المتغيرات الاكثر تأثيرا علي التسرب من المدرسة والتحليل العنقودي لتحديد مدي العلاقة بين المتغيرات من حيث التشابه او الاختلاف وذلك لأجل معرفة المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية التي تؤثر بصورة مباشرة على التسرب. لقد هدف الباحث الى تحديد المتغيرات الاكثر معنوية التي ادت الى تسرب التلاميذ من المدرسة او عدم الالتحاق بها أساسا" وبيان المعالجات الضرورية التي يمكن تقديمها للتلاميذ المتسربين لإعادتهم الى مقاعد الدراسة او الحيلولة دون تركهم الدراسة. وقد تم اعتماد (٢٤) متغير مستقل في هذه الدراسة حيث بينت النتائج التي تم الحصول عليها من التحليل العاملي عند تحليل مصفوفة الارتباط بان العامل الرئيسي قد فسر (9.372%) من التباين الكلي لمصفوفة الارتباط وقد تضمن (٤) متغيرات هي (X2 البيئة، X3 معيل الاسرة، X6 التحصيل العلمي للوالد، X21 أسباب اجتماعية بالنسبة للإناث)، فيما بينت نتائج التحليل العنقودي بأن اصغر تشتت بين المتغيرات بلغ (1.000) بين المتغيرين (X17 المتعلق بالانشغال بالعمل و X19 عدم تشجيع الاهل) وان اعلى تشتت قد يلغ (618.458) بين المتغيرين (XI الجنس وX17 الانشغال بالعمل) مع الإشارة الى انه كلما قل مقدار التشتت للمجموعة كان ذلك دليل على تجانسها.
|b This study aimed to identify the most important factors that causes the problem of students dropout in basic education , Through the use of multivariate statistical analysis which represented by factor analysis To analyze the relationship between variables to reach the most influential variables on drop out of school , And cluster analysis to determine the extent of the relationship between the variables in terms of similarities or differences in order to know social and economic variables that directly effect on students dropout. The researcher aimed to identify the most significant variables that led to the students dropout of school or not to enrollment in it, and show the necessary treatments that can be offered to students who dropout from school to return them to it or to prevent leaving the study. There are (24) independent variable in this study . the results that were obtained from factor analysis when the correlation matrix analyzed shows that the main factor explained (9.372%) of the total variance matrix included (4) variables (X2 environment, X3 head of family, X6 father education, X21 social reasons for females) . the results of cluster analysis shows that smaller dispersion between variables was 1.000)) between the two variables (XI7 busying in work and X19 parents discouragement) and the highest dispersion was (618.458) between two variables (XI sex and XI7 busying in work) with reference that the less amount of dispersion is an evidence to the homogeneity of the group.
|
| 653 |
|
|
|a الإحصاء
|a الإحصاء التحليلي
|a التحليل الاحصائى متعدد المتغيرات
|a التسرب في التعليم
|a التعليم الاساسى
|
| 700 |
|
|
|9 410562
|a خليل، بشير جميل
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 015
|e The Egyptian Journal for Commercial Studies
|l 001
|m مج40, ع1
|o 0460
|s المجلة المصرية للدراسات التجارية
|v 040
|
| 700 |
|
|
|a عبدالعاطي، فاطمة علي محمد
|g Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed
|e م. مشارك
|9 410557
|
| 856 |
|
|
|u 0460-040-001-015.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 775625
|d 775625
|
