ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إدراك طلاب الجامعة للتعلم المت...>الوصف

إدراك طلاب الجامعة للتعلم المتنقل وأهم أدوات التقنية المستخدمة : تحليل متعدد لمكونات Hardware، والبرامج، ومصادر شبكة الإنترنت، ومستوى المهارة ومعدل الاستخدام

العنوان بلغة أخرى: Mobile learning perception and types of technology used among university students: A multi-analysis of the components of Hardware, Software, Internet-based Resources, Personnel Skill, and Frequency Level
المصدر: رسالة التربية وعلم النفس
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية السعودية للعلوم التربوية والنفسية
المؤلف الرئيسي: زايد، أحمد محمد أحمد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zayed, Ahmed Mohammed Ahmed Ahmed
مؤلفين آخرين: الدوسري، سعيد بن عبدالله مبارك (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع55
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 95 - 123
DOI: 10.33948/0059-000-055-005
ISSN: 1021-4011
رقم MD: 808257
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
طلاب الجامعة | التعلم المتنقل | شبكة الانترنت | التعلم الإلكترونى
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعلم المتنقل | ادوات التقنية | مقياس ادراك التعلم المتنقل | جامعة حائل | Mobile learning | Components of Technology | Mobile Learning Perception Scale | Hail University
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

187

حفظ في:
المستخلص: حاولت الدراسة من خلال التحليل المتعدد واستخدام نموذج المربعات الجزئية الصغرى PLS التعرف على دور أدوات التقنية المختلفة: مكون أجهزة الهاردوير، ومكون البرامج، ومكون المصادر التي تعتمد على شبكة الإنترنت، ومستوى المهارة الشخصية، ومعدل الاستخدام في إدراك التعلم المتنقل لدى عينة من طلاب جامعة حائل، وكذلك التعرف على إسهام هذه المكونات، وقدرتها التنبؤية في إدراك الطلاب للتعلم المتنقل، وتحديد الفروق بين المتغيرات الديموغرافية (الجنس، ومكان الإقامة، ومستوى الدخل الاقتصادي)، وكذلك تأثير التفاعل بين هذه المتغيرات على إدراك التعلم المتنقل. وقد أظهرت النتائج التوصل إلى عشرة عوامل استطاعت أن تفسر 18 % من البيانات وتوفرت تنبؤية Q2 لنموذج المربعات الجزئية الصغرىPLS بلغت 6 % وبلغت جودة الملائمة R2 11 % وكانت أعلى مساهمة في التعلم المتنقل على التوالي: الاستخدام المتكرر، والمهارة الشخصية، ومجموعات الواتس، ومصادر التعلم، ومواقع التواصل، والتعليقات على الإنترنت، وسكايب وفيديو كونفرانس. ولم توجد فروق بين المتغيرات الديموغرافية على إدراك التعلم المتنقل إلا فرق وحيد دال إحصائياً لمتغير مكان الإقامة على أحد أبعاد إدراك التعلم المتنقل (فعالية التعلم المتنقل)، كذلك لم يوجد تأثير لتفاعل المتغيرات الديموغرافية إلا تأثيرا وحيد اً للتفاعل بين مكان الإقامة والدخل الاقتصادي.

The present study aimed through Multiple Analyses using Partial Least Squares Model (PLS) to identify the role of types of technology (Hardware Component, Software Component, and Internet-based Resources Component), personal skill level and frequency of technology use on mobile learning perception among a random sample of students from University of Hail, as well as to identify the contribution of these components, and their predictive ability to recognize students for mobile learning perception. The study also aimed to determine the difference of demographic variables (Sex, Place of Residence, and the Level of Economic Income) on mobile learning perception and the interaction effect between these variables on the perception of mobile learning. The PLS results extracted ten components explaining 18% of the data. The Prediction Ability (Q2) and the Goodness of fit (R2) were 6% and 11%, respectively. The highest contributors to the mobile learning were repeated use, personal skill Level, Whats App groups, learning resources, social communication sites, and comments on internet, and skype & video-conference, respectively. The results showed also no statistically significant differences between the demographic variables on perception of mobile learning except for the Place of Residence on one dimension of the perception of mobile learning (Effective Mobile Learning), as well as no interaction effect among demographic variables was found except for Place of Residence and Level of Economic Income.
ISSN: 1021-4011

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.