ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة مقارنة بين الطرائق الحصي...>الوصف

دراسة مقارنة بين الطرائق الحصينة لمعالجة القيم الشاذة والمربعات الصغرى الاعتيادية مع التطبيق

العنوان المترجم: A Comparative Study Between Immunological Methods for The Treatment of Outliers and Normal Least Squares with Application
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: الجراح، ريم علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الصفار، أزهار سالم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 481 - 490
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 820796
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
القيم الشاذة | الانحدار الذاتي | المربعات المشرذمه الصغرى | القياسات الطبيعية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم تطبيق طريقتين من الطرائق الحصينة لمعالجة القيم الشاذة في البيانات وهى طريقة المربعات المشرذمه الصغرى (LTS) وطريقة المربعات الوسيط الصغرى (LMS)، التي تم كشفها باستخدام مسافة Mahalanobis Distance ومقارنة نماذجا لانحدار الناتجة منهما مع نموذجا لانحدار الناتج من طريقة المربعات الصغرى (ols) باستخدام عدة معايير وهي: معامل التحديد المصحح (R2 ajd) متوسط مربعات الخطأ (MSE) متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ومتوسط مجموع الأخطاء المطلقة (MSAE)، وأثبتت طريقة المربعات المشرذمة الصغرى اكثر كفاءة.

In this research, two strong methods to address outliers in the data were applied: the method of Least Trimmed Squares (LTS) and the method of Least Mean Squares (LMS). Which was detected using Mahalanobis Distance and comparing the resulting regression models with a model of the output regression from the Least Squares (ols) method using several criteria: Corrected Selection Factor (R2 ajd) Mean Squared Error (MSE) Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Means Score Absolute Errors (MSAE), and the method of Least Trimmed Squares proved more efficient
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.