ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة مقارنة بين الطرائق الحصي...>مارك

دراسة مقارنة بين الطرائق الحصينة لمعالجة القيم الشاذة والمربعات الصغرى الاعتيادية مع التطبيق

العنوان المترجم: A Comparative Study Between Immunological Methods for The Treatment of Outliers and Normal Least Squares with Application
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: الجراح، ريم علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الصفار، أزهار سالم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج21, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 481 - 490
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 820796
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
القيم الشاذة | الانحدار الذاتي | المربعات المشرذمه الصغرى | القياسات الطبيعية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02784nam a22002417a 4500
001 1579136
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 89201  |a الجراح، ريم علي  |q Aljarrah, Rim Ali  |e مؤلف 
242 |a A Comparative Study Between Immunological Methods for The Treatment of Outliers and Normal Least Squares with Application 
245 |a دراسة مقارنة بين الطرائق الحصينة لمعالجة القيم الشاذة والمربعات الصغرى الاعتيادية مع التطبيق 
260 |b جامعة صلاح الدين  |c 2017 
300 |a 481 - 490 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذا البحث تم تطبيق طريقتين من الطرائق الحصينة لمعالجة القيم الشاذة في البيانات وهى طريقة المربعات المشرذمه الصغرى (LTS) وطريقة المربعات الوسيط الصغرى (LMS)، التي تم كشفها باستخدام مسافة Mahalanobis Distance ومقارنة نماذجا لانحدار الناتجة منهما مع نموذجا لانحدار الناتج من طريقة المربعات الصغرى (ols) باستخدام عدة معايير وهي: معامل التحديد المصحح (R2 ajd) متوسط مربعات الخطأ (MSE) متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ومتوسط مجموع الأخطاء المطلقة (MSAE)، وأثبتت طريقة المربعات المشرذمة الصغرى اكثر كفاءة. 
520 |f In this research, two strong methods to address outliers in the data were applied: the method of Least Trimmed Squares (LTS) and the method of Least Mean Squares (LMS). Which was detected using Mahalanobis Distance and comparing the resulting regression models with a model of the output regression from the Least Squares (ols) method using several criteria: Corrected Selection Factor (R2 ajd) Mean Squared Error (MSE) Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Means Score Absolute Errors (MSAE), and the method of Least Trimmed Squares proved more efficient\nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018 
653 |a القيم الشاذة  |a الانحدار الذاتي  |a المربعات المشرذمه الصغرى  |a القياسات الطبيعية 
700 |9 440064  |a الصفار، أزهار سالم  |q Alsaffar, Azhar Salem  |e م. مشارك 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 027  |e ZANCO Journal of Humanity Sciences  |f Zānkū li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ  |l 003  |m مج21, ع3  |o 0396  |s زانكو - الإنسانيات  |v 021  |x 2218-0222 
856 |u 0396-021-003-027.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 820796  |d 820796 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.