ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دوافع إستخدام عملاء القطاع الع...>الوصف

دوافع إستخدام عملاء القطاع العام لشبكة تويتر كمصدر للمعلومات في المملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: Public Sector Customers’ Motivations to Use Twitter as A Source of Information in Saudi Arabia
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: السجان، بندر بن أسعد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): AlSajjan, Bander A.
المجلد/العدد: مج37, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: مارس
الصفحات: 145 - 166
DOI: 10.21608/AJA.2017.17469
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 870703
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الإقتصادية | التنمية الإقتصادية | النمو الإقتصادي | القطاع العام | وسائل الإتصالات | تكنولوجيا المعلومات | شبكة تويتر | السعودية | المجتمع السعودي
كلمات المؤلف المفتاحية:
تويتر | القطاع العام | النوايا | الاتجاهات | المعايير المتعارف عليها | الثقة في الحسابات الرسمية | جودة المعلومات الواردة في حسابات الأفراد
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

65

حفظ في:
المستخلص: غيرت شبكات التواصل مثل تويتر طريقة عمل منظمات القطاع العام. حيث أثرت على إدراكات وتوقعات المستفيدين من خلال المعلومات المقدمة من قبل الحسابات الرسمية وحسابات الأفراد. وقامت معظم المنظمات بتخصيص جزء بسيط من الموارد المتطلبة لإدارة تواجدها في تويتر. حيث أن سلوك العملاء ودوافعهم للحصول على معلومات من خلال تويتر عن تلك المنظمات ما يزال إلى حد كبير غير مستكشف. وعليه، قدمت هذه الدراسة نموذج يهدف إلى تفسير سلوك الأفراد نحو استخدام تويتر لجمع معلومات عن منظمات القطاع العام في المملكة العربية السعودية. لاختبار صحة النموذج وفرضيات الدراسة تم تحليل 287 استبانة إلكترونية إحصائيا للتأكد من ثبات ومصداقية أداة البحث، بالإضافة إلى أجراء التحليل العاملي وتحليل النمذجة بالمعادلات الهيكلية. وقد فسر النموذج 69% من التباين في (نوايا) الأفراد نحو السلوك المستهدف. حيث أظهرت الأبعاد السلوكية (الاتجاهات) و(المعايير المتعارف عليها) و(الاستعداد للاعتماد على المعلومات) الواردة في الحسابات الرسمية علاقة ذات دلالة إحصائيا مع (النوايا). كما ارتبطت أبعاد (جودة المعلومات) المقدمة في حسابات الأفراد و(الفائدة والتأثير) و(الموثوقية) في معلومات الحسابات الرسمية بعلاقة ذات دلالة إحصائية بتلك الأبعاد. وبناء على النتائج قدمت الدراسة مجموعة من التوصيات البحثية والتنفيذية.

Social networks such as “Twitter” are an effective marketing tool that allows organizations to reach out for its client’s swiftly and directly, and enable the clients with the power of information. Previous literature has demonstrated that those networks influence the beliefs, perceptions, and attitudes of the customers through the provided information by official and individuals accounts. Accordingly, modus operandi of the organizations has changed. Nevertheless, the customer behavior toward accepting Twitter as a source of information about public sector organizations still largely not scouted. Therefore, this study proposed a behavioral model aims to interpret the targeted behavior. To test the validity of the model; 287 electronic questionnaires were statistical analyzed to verify the stability and credibility of the research tool. In addition, factor and structural equational modeling analyses were conducted to verify the proposed model. The model explained 69% of “intentions” toward the targeted behavior. “Attitude”, “Subjective Norms”, and “Willingness to rely on” had a direct significant impact on “Intentions”. Where “Information quality”, “Reliability”, “Usefulness” and “Effectiveness” had indirect effect on “Intentions”. The study recommended that Public Sector organizations have to build positive clients’ attitude toward information found in twitter. To do so, their twitter account has to provide information with high quality. Additionally, it should instill confidence through offering reliable, useful, effective, and can rely on information. Also, the clients’ important others -relatives and friends- should be targeted in the social media campaigns. It is recommended for future research to explore the generalization of the study model in different contexts with different types of social media.
ISSN: 1110-5453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.