ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام سلاسل ماركوف في دراسة...>الوصف

استخدام سلاسل ماركوف في دراسة تغيرات الأرقام القياسية لأسعار المستهلك في سورية

العنوان بلغة أخرى: The Use of Markov Chains in Studying the Changes in Index Numbers for Consumer Prices in Syria
المصدر: مجلة جامعة البعث للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: عكروش، محمد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Akrouch, Mohammed
مؤلفين آخرين: جلمودى، دارين محمد (م. مشارك) , دريباتى، يسيرة حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج39, ع55
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 179 - 207
رقم MD: 900719
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
أسعار المستهلك | الأرقام القياسية | مصفوفة الاحتمالات | مصفوفة ماركوف | الإحصاء الاقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلاسل ماركوف النظامية | رقم قياسي | سعر المستهلك | سلة المستهلك | مصفوفة الاحتمالات الانتقالية | التنبؤ | Regular Markov Chains | Index Number | Consumer Price Consumer Basket | A Matrix of Transition Probabilities States | Forecasting
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث التنبؤ بالأرقام القياسية لأسعار المستهلك ل: (الأغذية، الملابس والأحذية ، الاتصالات، النقل، الصحة، التعليم، سكن ومياه وكهرباء)، وذلك باستخدام مصفوفة ماركوف في التقدير، بالاعتماد على بيانات شهرية أخذت من المكتب المركزي للإحصاء في سورية خلال الفترة (1/1/2010، 31/12/2011)، حيث تم تحليل النتائج من خلال حساب شعاع احتمالات الوضعيات (الحالات) في اللحظة 2010=t0 واستخدامه مع مصفوفة الاحتمالات الانتقالية للتنبؤ بشعاع احتمالات الوضعيات على المدى الطويل والقصير لمعرفة الاتجاه الذي ستسلكه الأرقام القياسية في المستقبل. وكانت أهم نتائج البحث: عدم ثبات شعاع الاحتمالات الانتقالية للوضعيات (ارتفاع – انخفاض- استقرار) أثناء فترة التنبؤ، كذلك الأمر بالنسبة لمصفوفة الاحتمالات الانتقالية.

We performed in this research forecast in the direction of the index numbers for consumer prices for ( food- clothes and shoes – education -health- transportation communications - housing water, electricity, gas and other fuel oils), by using Markov chains in estimating with dependence on monthly data were taken from the central bureau of statistics in Syria during the period (1/1/2010 , 31/12/2011) , So results were analyzed by calculating the vector of states probabilities in the moment t0 and using it with matrix of transition probabilities states transition probability for forecasting in the vector of states probabilities on the long and short range for knowing the direction at which the index numbers may behave in the future. The most important results of the study were instability of the beam of the transition probabilities (high low stability) during the prediction period, as well as for the matrix of transition probabilities.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.