ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > النمذجة القياسية لتقدير فعالية...>الوصف

النمذجة القياسية لتقدير فعالية الإستثمار في الراس المال البشري في تحقيق النمو الإقتصادي في المملكة العربية السعودية 1985 - 2015 م

العنوان المترجم: Standard Modeling for Estimating the Effectiveness of Investment in Human Capital in Achieving Economic Growth in Saudi Arabia 1985 - 2015 AD
المصدر: مجلة العلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة عدن - كلية الاقتصاد والعلوم الإدارية
المؤلف الرئيسي: ابن ظفرة، فايز عوض سعد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Zafra, Faiz bin Awad
مؤلفين آخرين: العبدي، بدر صالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع20
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 73 - 105
DOI: 10.36056/0442-000-020-003
ISSN: 2222-6702
رقم MD: 932523
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الإقتصادية | التنمية الإقتصادية | النمو الإقتصادي | التنمية المستدامة | راس المال البشري | السعودية | المجتمع السعودي | الدراسات القياسية | التحليل الإقتصادي | مستخلصات الأبحاث | الترجمة | اللغات الأجنبية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

98

حفظ في:
المستخلص: اهتمت المملكة العربية السعودية في تنمية الموارد البشرية ووجهت اعتمادات مالية كبيرة ومتزايدة على امتداد الخطط التنموية المتعاقبة للإنفاق على تنمية الموارد البشرية حيث بلغت في الخطتين السابعة والثامنة نحو 57% من جملة الإنفاق العام على الأنشطة الاقتصادية.
في إطار الدراسة تم بناء نموذج قياسي يمثل متغيرات الدراسة (معدل النمو للناتج المحلي الإجمالي، معدل نمو الإنفاق على التعليم والصحة) بالأسعار الجارية وبملايين الريالات خلال الفترة 1985-2015م.
ولتقدير ذلك النموذج تم تطبيق أحدث تقنيات وأساليب النمذجة القياسية المتمثلة في اختبارات جذر الوحدة والتكامل المشترك واختبار السببية لجرانجر ونموذج الانحدار الذاتي VAR ونموذج متجه تصحيح الخطأ VECM واختبار صلاحية ومعنوية النموذج ودوال استجابة النبضات IRF وتحليل مكونات التباين.
أظهرت النتائج القياسية أن السلسلة الزمنية محل الدراسة مستقرة وخالية من جذر الوحدة حسب نتائج اختباري ADF و pp ومتكاملة من الدرجة (0)I.
كما أظهر اختبار جوهانسون للتكامل المشترك حسب اختبار المسار Trace أن هناك علاقة توازنيه طويلة الأجل بين متغيرات الدراسة، ووجود تكامل مشترك بين المتغيرات محل الدراسة.
بينما نتائج اختبار سببية جرانجر تشير أن الاتفاق على التعليم لا يتسبب في نمر الناتج المحلي الإجمالي، بل معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي تسبب في نمو الانفاق على التعليم، أما تطبيق نموذج VAR وتشير نتائجه أن زيادة معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي بوحدة واحدة لسنة سابقة فإن معدل نمو الانفاق على لتعليم في السنة الحالية سيزداد بمقدار 0.922 من الوحدة.
أما معامل تصحيح الخطأ بلغ 0.881 معنوي وسالب وأقل من الواحد الصحيح ويتوافق مع شرط النموذج ويقيس العلاقة التوازنية طويلة الأجل بين متغيرات الدراسة، مما يعني، أن سرعة تعديل الاختلال هي 88.8% سنويا والاشارة السالبة تؤكد على معنوية العلاقة طويلة الأجل بين معل نمو الناتج المحلي الإجمالي ومعدل نمو الانفاق على التعليم والصحة، كما تشير تلك النتيجة ان متغير معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي له قدرة على تصحيح الخلل في السلاسل الزمنية للمتغيرات تصل إلى 88.8% أي أن اختلال التوازن يأخذ فترة 13.5 شهر للتصحيح.
كما تم اختبار صلاحية النموذج VECM من خلال اختبار البواقي، واختبار عدم التجانس الجذور المقلوبة، حيث أظهرت تلك الاختبارات أن النموذج لا يعاني من مشكلة الارتباط الذاتي ومشكلة عدم التجانس وأن جميع النقاط داخل الدائرة.
أما دوال استجابة النبضات IRF تشير أن مقدار الصدمة بانحراف معياري واحد لمتغير معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي للصدمات في المتغير نفسه في السنة الأولى كانت موجبه ومرتفعة بلغت 12.60 ثم تراجعت ووصلت إلى – 0.02 في السنة العاشرة.

مما تقدم من استجابات ضعيفة تدل أن معدل نمو الانفاق على التعليم والصحة ليس لهما تأثير على معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي.
بينما مكونات تحليل التباين تشير أن معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي يفسر 100% من مكونات التباين في معدل نمو الناتج الإجمالي عند صدمة بمقدار انحراف معياري واحد في المتغير نفسه، ثم يتراجع ليصل إلى 98.3% بعد مرور عشر سنوات.
أما معدل نمو الانفاق على التعليم لا يفسر شيئاً في مكونات التباين في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي في السنة الأولى ولكن يرتفع قليلاً ليصل في السنة العاشرة على 1.2% من مكونات التباين.
بينما التغير في معدل نمو الانفاق على الصحة لا يفسر شيئاً من مكونات التباين لمتغير معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي في السنة الأولى ولكن يرتفع قليلا ليصل في السنة العاشرة إلى 0.38% من مكونات التباين.

The Kingdom of Saudi Arabia has been interested in human resource development and has directed large financial allocations along with successive development plans to spend on human resource development. In the seventh and eighth plans, it amounted to about 57% of total public expenditure on economic activities.
As part of the study, a standard model was constructed representing the variables of the study (GDP growth rate, the growth rate of expenditure on education and health) at current prices and millions of riyals during the period 1985-2015.
To estimate that model, the latest standard modeling techniques and methods were applied in unit root tests, joint integration, causal testing for Granger, self-regression model VAR, error correction vector model VECM, validity test and morale of the model, pulse response functions IRF and contrast component analysis.
The standard results showed that the time series studied is stable and free from the roots of the unit according to the results of the ADF and pp tests and integration of class (0) I.
Johansson's joint integration test according to the track test (Trace) also showed that there is a long-term balanced relationship between study variables and that the presence of a common integration between the variables being studied.
While Granger's causal test results suggest that the agreement on education does not cause GDP growth, but the GDP growth rate caused growth expenditure on education. The application of the VAR model shows that increase in GDP growth rate is by one unit for a previous year, and the growth rate of expenditure on education in the current year will increase by 0.922 units.
The error correction factor was 0.881 moral and negative and less than the correct one, which corresponds to the model condition and measures the long-term balanced relationship between the study variables. This means that the rate of adjustment of the imbalance is 88.8% per annum and the negative signal underscores the long-term relationship between GDP growth rate and expenditure growth rate of education and health. The result also suggests that the GDP growth rate variable has the ability to correct the imbalance in the time series of variables up to 88.8%. That is, the imbalance takes a period of 13.5 months for correction.
The viability of the VECM model was also tested by the Remailer Testing, Inversion Roots Heterogeneity Testing. These tests showed that the model does not have a problem of self-linking and heterogeneity and that all points are inside the circle.
The IRF pulse response functions indicate that the shocking amount with one standard deviation of the GDP growth rate variable of the shocks in the same variable in the first year was positive and high at 12.60 and then dropped to 0.02 in the tenth year.
These weak responses indicate that the growth rate of spending on education and health has no impact on the GDP growth rate.
While the components of the variance analysis suggest that the GDP growth rate accounts for 100% of the components of the variation in the GDP growth rate when shocked by a single standard deviation in the same variable and then it retreated to 98.3% after 10 years.
The growth rate of expenditure on education does not explain anything in the components of the variation in GDP growth rate in the first year, but it rises slightly to reach 1.2% of the contrast components in the tenth year.
The change in the growth rate of health expenditure does not explain anything in the variation component of the GDP growth rate variable in the first year but it rises slightly to 0.38% of the contrast components in the tenth year.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.
ISSN: 2222-6702

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.