ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطوير نظام جديد لأكواد التحقق...>الوصف

تطوير نظام جديد لأكواد التحقق للمستخدمين من ذوي الإعاقات البصرية الناطقين باللغة العربية

العنوان بلغة أخرى: Development of a new CAPTCHA System for Visually Impaired Arabic Speakers / Users
المصدر: مجلة العلوم الهندسية وتكنولوجيا المعلومات
الناشر: المركز القومي للبحوث
المؤلف الرئيسي: مصطفي، محمد بدوي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: وهبي، طلعت محيى الدين (م. مشارك), أحمد، السماني عبدالمطلب (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع4
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 18 - 32
DOI: 10.26389/AJSRP.M091018
ISSN: 2522-3321
رقم MD: 940534
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
علوم الحاسوب وتقانة المعلومات | تقنية أكواد التحقق | ذوي الإعاقات البصرية الناطقين باللغة العربية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاختبارات | التأمين | التفاعلية | سهولة الاستخدام | العوامل البشرية | قابلية الوصول | Accessibility | Human Factors | Interactive | Security | Tests | Usability
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: The CAPTCHA verification codes are a test with questions created and correctable by the computer, this technique is used to distinguish between human and machine. This work has developed a new CAPTCHA that depends on vocal interaction of the internet applications users and uses speech recognition , that is because the issuance, production and pronunciation of words is usually a human task while the machines lack the fluency and accuracy in processing words like humans. The new CAPTCHA depends on complexities in the techniques of transforming voice to text after being pronounced by the user, but the strength of the new technique lays in the fact that those user vocal instructions has to be preceded by the user's listening to them being randomly generated from the systems' database, subsequent to that the same user pronounce those words giving the verification process a doubled strength. This work concentrates on the development of CAPTCHA depending on the intact cognitive styles. The study in this paper depends on the participation of a number people with different types of visual impairment, who use various types of screen reader technologies for performance and usability tests of the recent in-use verification codes systems and the new verification codes system. The tests results showed a 70% rise in the levels of passing the verification questions, and a 95% reduction in the time consumed in gaining access to the verification code protected content after the use of the proposed new technique for websites verification.

تقنية أكواد التحقق (CAPTCHA) هي اختبار توضع أسئلته بواسطة الحاسب وبإمكانه تصحيح إجابات أسئلة الاختبار ولكنه لا يستطيع حل هذه الأسئلة وتستخدم هذه التقنية للتمييز بين الإنسان والآلة، ولها عدة أنواع. في هذه الدراسة تم تطوير نظام أكواد تحقق جديد يعتمد على التفاعل الصوتي لمستخدمي تطبيقات الإنترنت وتستخدِم تقنيات التعرف على الكلام أو تمييز الكلام (Speech Recognition)، وذلك لأن إصدار الكلمات وإنتاجها ونطقها هي مهمة البشر في العادة أما الآلات فلا تمتلك السلاسة والدقة في إجراءها كما هو الحال لدي البشر. كما يعتمد نظام كود التحقق الجديد على تعقيدات تقنيات تحويل الصوت إلى نص بعد نطقه من المستخدم لكن القوة في التقنية الجديدة تكمُن في أن تلك الأوامر الصوتية من المستخدم يجب أن يسبقها أولا سماع المستخدم لها بعد توليدها بصورة عشوائية من قاعدة بيانات النظام، ثم بعد ذلك يقوم نفس المستخدم بإعادة نطق تلك الكلمات مما يعطي عملية التحقق قوة مزدوجة. يركز هذا العمل على تطوير تكنلوجيا التحقق اعتمادا على أساليب الإدراك الغير معاقة والمعافاة للمستخدمين من ذوي الإعاقات البصرية. في هذه الورقة دراسة تعتمد على مشاركة عدد من ذوي الإعاقات البصرية بمختلف أنواعها والذين يستخدمون تقنيات قارئات الشاشة بأنواعها المختلفة في اختبارات لقياس الأداء (Performance) واختبارات سهولة الاستخدام (Usability) لنظم أكواد التحقق المستخدمة حاليا ونظام أكواد التحقق الجديد وقد أظهرت نتائج الاختبارات ارتفاع مستوى اجتياز أسئلة التحقق بنسبة تجاوزت 70%. وتقليص الوقت المستنفذ للوصول إلى محتوى الويب المحمي بأكواد التحقق بنسبة تجاوزت 95% بعد استخدام التقنية الجديدة المقترحة للتحقق في مواقع الويب.
ISSN: 2522-3321

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.