| LEADER |
05073nam a22003257a 4500 |
| 001 |
1498926 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 513137
|a الشمايلة، أحمد جميل محمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a New Features in Extraction Techniques of Low-Quality Fingerprints
|
| 246 |
|
|
|a تقنية جديدة لاستخراج الميزات من صور البصمة منخفضة الجودة
|
| 260 |
|
|
|a مؤتة
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 53
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة مؤتة
|f عمادة الدراسات العليا
|g الاردن
|o 3589
|
| 520 |
|
|
|a تحديد هوية الأفراد من خلال بصمات أصابعهم يعتمد على عاملين هما: الأسلوب الذي يستخدم لاستخراج الميزات، والتقنية المستخدمة في مرحلة المقارنة. هناك العديد من الخوارزميات المستخدمة في عملية استخراج الميزات، ولكن تعتمد في الغالب على تفصيلات البصمة. استخراج الميزات هي العامل الرئيسي في التعرف على بصمات الأصابع، لما لها من أثر على أداء أنظمة التعرف. من أهم الإنجازات التي تحققت في هذه الرسالة إنجازين هما: أولا، اقتراح طريقة استخراج الميزات بطريقة فريدة للصور الرقمية من بصمات الأصابع، اعتمادا على الحواف التي تشكل البصمة للتعرف على الأفراد. ثانيا، قمنا بإنشاء قاعدة بيانات جديدة من صور ذات جودة منخفضة باستخدام الهاتف الذكي وأسميناها (SPF)، حيث استخدمنا كاميرا الهاتف المحمول لالتقاط بصمات الأصابع من 100 شخص مختلف وخمسة عينات لكل واحد منهم فيما مجموعة 500 صورة بصمة. تم تحويل الصور ذات الجودة المنخفضة إلى تدرج الرمادي، ثم استخدمنا مرشح سوبل للعثور على حواف بصمات الأصابع. تم تقسيم الصورة إلى أجزاء بحجم 5 * 5. بعد ذلك تم إلقاء برادة الحديد في وسط كل جزء لجذب أقصى قوة مغناطيسية مع إزالة كل القيم التي تقل من عتبة معينة، بقية القيم استخدمت كميزات جديدة، تلك القيم خزنت على شكل متجهات لاستخدامها في عمليات المقارنة، باستخدام DTW. بعد استخراج الميزات نحن استخدمنا طريقتين للمقارنة بين المتجهات، الطريقة الأولى باستخدام DTW لحساب المسافات، ثم قيمنا أداء النظام بالاعتماد على مصنف KNN. بينما الطريقة الثانية المتجهات تم تمثيلها بالاعتماد على ال PDF للهيستوغرام لتجهيز البيانات لاستخدامها في مصنفات تعليم الالة. أثبتت النتائج أن الاعتماد على الحواف لاستخراج الميزات يمكن اعتمادها كوسيلة فعالة لأنظمة بصمات الأصابع، حيث أن النموذج المقترح لدينا حقق نتائج مرضية، عند تطبيقه باستخدام قيم مختلفة للعتبة، وأظهرت النتائج أهمية الطريقة المقترحة من قبلنا حيث حققت نسبة دقة (94.2%) عند استخدام قيمة عتبة (35). نحن أيضاً أثبتنا بالتجارب أن استعمال جميع المميزات على كل مكونات الصورة تحقق نتائج أفضل من استثناء الميزات على الخصائص المنتشرة على الحواف. أيضا استنتجنا أن استعمال البيانات الأصلية حقق نتائج أفضل من استخدام البيانات بعد معالجتها حيث أن النتائج تأثرت باستخدام تقنية PCA.
|
| 653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلوما
|a تقنية أجهزة البصمة
|a الصور الرقمية
|a تطبيقات الهواتف الذكية
|
| 700 |
|
|
|9 511130
|a الكساسبة، محمد
|g Al Kasassbeh, Mouhammad
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3589-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 954570
|d 954570
|
