ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحديد القيم الشاذة وأثرها على تقرير نموذج الإنحدار الخطي وطرق معالجتها للتنبؤ بالمعدل التراكمي لطلاب التخصصات الصحية بجامعة أم القرى بمكة المكرمة

المصدر: مجلة جامعة الطائف للعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الطائف
المؤلف الرئيسي: الشمرانى، محمد بن موسى محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج3, ع10
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2013
التاريخ الهجري: 1434
الشهر: ذوالحجة / أكتوبر
الصفحات: 41 - 75
ISSN: 4767 - 1658
رقم MD: 964517
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

48

حفظ في:
المستخلص: حاولت هذه الدراسة التركيز على موضوع القيم الشاذة في البيانات، وذلك من خلال تقديم عرض لبعض طرق الكشف عن القيم الشاذة في البيانات، وتحديد القيم الشاذة المؤثرة في نموذج تحليل الانحدار الخطي باستخدام عدد من المقاييس. كذلك مقارنة طرق معالجة القيم الشاذة في البيانات للوصول إلى نتائج أكثر دقة وكفاءة للنموذج، وتمثلت عينة الدراسة في جميع الطلاب في التخصصات الصحية بجامعة أم القرى بمكة المقبولين لعام ٢٠٠٦/ ٢٠٠٧ م والبالغ عددهم (١٦٧) طالبا والذين أكملوا السنة الأولى الجامعية، وتمثلت البيانات في الدراسة التطبيقية في : نتائج اختبار الثانوية العامة، ونتائج اختبار القدرات، كمتغيرات مستقلة ، والمعدل التراكمي في السنة الأولى الجامعية كمتغير تابع. وقد تم الكشف عن القيم الشاذة بطرق الرسوم البيانية المختلفة والطرق التحليلية، كما تم استخدام مقاييس: DFFTIS و مقياس كوك Cooks ومقياس COVRATIO ومقياس مهلا نوبيس لتحديد القيم المؤثرة في نموذج الانحدار، استخدمت طريقة الحذف وطريقة متوسط البتر لمعالجة مشكلة القيم الشاذة، وللمقارنة بين نتائج تحليل الانحدار استخدمت مقاييس معامل التحديد R2 و ومتوسط مربعات الخطأ MSe واختبار F. ولقد توصل الباحث من خلال هذه الدراسة إلى أن الطرق البيانية والتحليلية، البواقى المعيارية Standardized Residuals وبواقي استيودنتResiduals Studentized تساعد في الكشف عن القيم الشاذة. كذلك أظهرت قيم جميع المقاييس لتحديد مدى تأثير القيم الشاذة DFFTI وCOVRATIO ومقياس مهلانوبيس و مقياس كوك D Cook أن جميع القيم الشاذة كانت مؤثرة على النموذج. كما أن وجود القيم الشاذة أثرت سلبا على نتائج تحليل الانحدار حيث، قللت من قيمة معامل التحديد R2 وقيمة F ، وزادت من قيمة متوسط مربعات الخطأ MSe. عند معالجة البيانات بطريقة متوسط البتر كان النموذج أفضل مقارنة بالنموذج قبل الحذف وبعد الحذف من حيث تقليل متوسط مربعات الخطأ. كما قدمت الدراسة عددا من التوصيات.

ISSN: 4767 - 1658