ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الإسهام النسبي للمرونة المعرفية والمعتقدات المعرفية في التنبؤ بالأداء الأكاديمي لدى طلاب الجامعة

العنوان بلغة أخرى: The Relative Contribution of Cognitive Flexibility and Cognitive Beliefs in Predicting Academic Performance among University Students
المصدر: المجلة التربوية
الناشر: جامعة سوهاج - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: الدسوقي، إيناس عبدالقادر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إسماعيل، سهير السعيد جمعة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ج83
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: مارس
الصفحات: 651 - 703
DOI: 10.12816/EDUSOHAG.2021.140689
ISSN: 1687-2649
رقم MD: 1113535
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المرونة المعرفية | المعتقدات المعرفية | الأداء الأكاديمي | طلاب الجامعة | Cognitive Flexibility | Cognitive Beliefs | Academic Performance | University Students
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

313

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى الكشف عن العلاقة بين المرونة المعرفية والمعتقدات المعرفية والأداء الأكاديمي لدى عينة من طلاب الجامعة، كما يهدف إلى تحديد الوزن النسبي لإسهام المرونة المعرفية والمعتقدات المعرفية في الأداء الأكاديمي لدى طلاب الجامعة، وتكونت عينة الدراسة في صورتها النهائية من (٢٦٨) طالب وطالبة بكلية التربية جامعة دمياط بقسميها العلمي والأدبي، تم اختيارهم بالطريقة العشوائية. كما تم تطبيق مقياسين من إعداد الباحثتين أحدهما مقياس المرونة المعرفية لقياس قدرة الطالب على التنوع في الحلول والاستراتيجيات التي يستخدمها وفقا للمشكلة أو الموقف الذي يتعرض له، وإعادة بناء مفاهيمه المعرفية التي تساعده على توقع الحلول والبدائل المتعددة، والآخر مقياس المعتقدات المعرفية لقياس المعتقدات المعرفية التي يؤمن بها طلاب الجامعة عن المعرفة والتعلم، وتم التحقق من شروط الثبات والصدق للمقياسين من خلال تطبيقهما على عينة استطلاعية تكونت من (١٠٠) طالب وطالبة بكلية التربية جامعة دمياط، وقد استخدم المنهج الوصفي وفق إجراءات الدراسة التنبؤية للكشف عن الإسهام النسبي لمتغيرات البحث في الأداء الأكاديمي. وتم استخدام برنامج التحليل الإحصائي (SPSS) في معالجة البيانات إحصائيا، واستخدام معامل الارتباط بيرسون، وتحليل الانحدار المتعدد التدريجي، وتحليل التباين المتعدد، وحساب حجم التأثير باستخدام مربع ايتا، وذلك للتحقق من صدق فروض البحث، وتوصلت النتائج أنه يمكن التنبؤ بالأداء الأكاديمي من خلال بعدي المرونة المعرفية (البناء المعرفي والحاجة إلى التغيير) بنسبة إسهام (22.9%) من التباين الكلي للأداء الأكاديمي لدى الطلاب؛ ومن ثم يمكن صياغة المعادلة التنبؤية للأداء الأكاديمي = 83.735+1.124× (البناء المعرفي)+ 1.027× (الحاجة إلى التغيير). كما يمكن التنبؤ بالأداء الأكاديمي من خلال أبعاد المعتقدات المعرفية (مصدر المعرفة، القدرة على التعلم، بنية المعرفة) بنسبة إسهام (37.7%) من التباين الكلي للأداء الأكاديمي لدى الطلاب؛ ومن ثم يمكن صياغة المعادلة التنبؤية للأداء الأكاديمي =55.318+1.408× (مصدر المعرفة) + (القدرة على التعلم) + 0.724× (بنية المعرفة). كما توضح النتائج وجود فروق دالة إحصائيا في الأداء الأكاديمي بالنسبة لمستويات (المرونة المعرفية، المعتقدات المعرفية) المرتفع والمستويين المتوسط، والمنخفض لصالح المرتفع، كما توجد فروق دالة إحصائيا بين المستويين المتوسط، والمنخفض لصالح المتوسط وذلك على درجات الأداء الأكاديمي.

The research aims to reveal the relationship between cognitive flexibility and cognitive beliefs and academic performance for a sample of university students. The research also aims to determine the relative weight of the contribution of cognitive flexibility and cognitive beliefs to the academic performance of a sample of university students. In its final form, the study sample was composed of (268) male and female students at the Faculty of Education, Damietta University chosen randomly from both scientific and literary departments. The statistical analysis program (SPSS) was used to process data statistically. In order to verify the validity of the research hypotheses, the researchers used the Pearson Correlation Coefficient, the Stepwise Multi Regression Analysis, the Multivariate Analysis of Variance (MANOVA), and the Eta Squared Effect Size. The research concluded the following results: Academic performance is predictable through the two dimensions of cognitive flexibility (cognitive construction and the need for change) with a contribution rate (22.9%) of the total variance of academic performance among students of the research sample. Academic performance is predictable through the dimensions of cognitive beliefs (knowledge source, the learning ability, and knowledge structure) with a contribution rate (37.7%) of the total variance of academic performance among students of the research sample. There are statistically significant differences in academic performance concerning the high level of cognitive flexibility and the medium and low levels in favor of the high. There are also statistically significant differences between the medium and low levels in favor of the medium level concerning the academic performance scores. There are statistically significant differences in academic performance concerning the high level of cognitive beliefs and the medium and low levels in favor of the high. There are also statistically significant differences between the medium and low levels in favor of the medium level concerning the academic performance scores.

ISSN: 1687-2649