ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إطار عمل عاقئم على تحليلات الت...>الوصف

إطار عمل عاقئم على تحليلات التعلم للبيانات الضخمة في نظم إدارة التعلم لتطوير تصميم المقررات التعليمية الإلكترونية وإنتاجها

العنوان بلغة أخرى: A Framework Based on Learning Analytics of Big Data in Learning Management Systems to Develope E-Learning Courses Design and Production
المصدر: دراسات تربوية واجتماعية
الناشر: جامعة حلوان - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: مالك، خالد مصطفى محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج24, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 343 - 426
ISSN: 2682-3616
رقم MD: 1147660
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
التعليم الإلكتروني | التعليم المدمج | نظم إدارة التعلم | البرامج التعليمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تصميم وتطوير المقررات الإلكترونية | تحليلات التعلم | البيانات الضخمة | التنقيب عن البيانات التربوية | نظم إدارة التعلم | Development and Design Electronic Courses | Big Data | Learning Analytical | Educational Data Mining | Learning Mangment Systems
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

264

حفظ في:
المستخلص: The research aimed to provide a framework based on learning analytics of big data in learning management systems to develop e-learning courses design and production. At first, the researcher followed the descriptive analytical method; he determined digital data flowing as a result of the learner interaction with electronic courses in learning management systems and identified data that educational designer needs at each stage of designing and developing electronic courses. Educational indicators associated with each statement of digital data flow resulted from learner interaction were identified. The indicators were relevant to previous studies and documented specialists’ questioner. Then the developmental method was used; a prelimenary framework was produced in light of the statistical analysis of the opinions of the arbitrators, and then presented to experts in education and information technology for documentation, then the framework was presented in its final form. It conistituted (1) Printed and digital guide forms for electronic courses designers to take advantage of the digital data flowing in management systems. (2) Perception directed to electronic courses production centers management senior offacials determining procedures for big data flowing and its implementation in electronic courses design and production. The research ended up with proposals to improve the design of electronic courses.

هدف البحث إلى تقديم إطار عمل قائم على تحليلات التعلم للبيانات الضخمة في نظم إدارة التعلم لتطوير تصميم المقررات التعليمية الإلكترونية، ولتحقيق ذلك اتبع الباحث أولا: إجراءات المنهج الوصفي التحليلي فتم تحديد البيانات الضخمة، التي تتدفق نتيجة تفاعل المتعلم مع المقررات الإلكترونية في أنظمة إدارة التعلم، وتم تحديد البيانات التي يحتاج إليها المصمم التعليمي في كل مرحلة من مراحل تصميم المقررات الإلكترونية وتطويرها، وأيضا تم تحديد المؤشرات التربوية المرتبطة بكل بيان من هذه البيانات، في ضوء الدراسات السابقة وتم عرض هذه البيانات في صورة استطلاعات للرأي على الخبراء المتخصصين لتوثيقها. ثانيا: اتبع الباحث إجراءات المنهج التطويري حيت تم إنتاج إطار عمل في صيغة مبدئية في ضوء التحليل الإحصائي لآراء المحكمين في مدى أهمية البيانات الضخمة ومؤشراتها التربوية التي تم التوصل إليها، وتم عرضه على الخبراء المتخصصين في تكنولوجيا التعليم والمعلومات لتوثيقه، ثم تم إنتاج إطار العمل في صيغته النهائية حيث شمل أولا: دليل إرشادي لمصممي المقررات الإلكترونية للاستفادة من البيانات الضخمة في شكل المطبوع، وشكل إلكتروني تم رفعه على شبكة الأنترنت، وتم وضع تصور موجه للمسئولين عن إدارة مراكز إنتاج المقررات الإلكترونية يحدد إجراءات متابعة وتوفير البيانات الضخمة وتوظيفها في تصميم وإنتاج المقررات الإلكترونية في أنظمة إدارة التعلم، وأوصى البحث بتصميم ورش عمل للمصمم التعليمي بمراكز إنتاج المقررات الإلكترونية للاستفادة بالدليل الإرشادي الذي أسفر عنه البحث الحالي في كل مرحلة من مراحل التصميم التعليمي، وإجراء البحوث التجريبية التي تحدد علاقة البيانات الضخمة المتدفقة من أنظمة إدارة التعلم نتيجة تفاعل المتعلم، بالمؤشرات التربوية المختلفة.
ISSN: 2682-3616

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.