يجب تسجيل الدخول أولا
استخدام السلاسل الزمنية في التنبؤ: دراسة تطبيقية على طلاب التعليم الثانوي في سورية
| العنوان بلغة أخرى: |
Using Time Series in Forecasting: Applicative Study on the Students Secondary Educati |
|---|---|
| المصدر: | مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |
| الناشر: | جامعة البعث |
| المؤلف الرئيسي: | أحمد، طالب (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ahmad, Taleb |
| مؤلفين آخرين: | نجار، كمال حكمت (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج43, ع31 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
سوريا |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| التاريخ الهجري: | 1442 |
| الصفحات: | 41 - 63 |
| ISSN: |
1022-467X |
| رقم MD: | 1260639 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
نماذج ARIMA | طلاب المرحلة الثانوية | التنبؤ
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02549nam a2200241 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2012513 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b سوريا | ||
| 100 | |a أحمد، طالب |g Ahmad, Taleb |e مؤلف |9 593401 | ||
| 245 | |a استخدام السلاسل الزمنية في التنبؤ: |b دراسة تطبيقية على طلاب التعليم الثانوي في سورية | ||
| 246 | |a Using Time Series in Forecasting: |b Applicative Study on the Students Secondary Educati | ||
| 260 | |b جامعة البعث |c 2021 |m 1442 | ||
| 300 | |a 41 - 63 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a "هدف البحث إلى استخدام أسلوب السلاسل الزمنية متمثلا بنماذج ARIMA من أجل بناء نموذج للتنبؤ بأعداد طلاب المرحلة الثانوية في سورية المتوقع انتسابهم في كل عام دراسي. بهدف الاستفادة منه في السياسات التعليمية لوزارة التربية. وكانت أهم نتائج الدراسة: تم بناء نموذج قياس هو ARIMA (2,1,2) للتنبؤ بعدد طلاب المرحلة الثانوية في سورية حتى عام 2030، وهو أفضل النماذج المقترحة للحصول على تنبؤات دقيقة. وتبين من خلال هذا النموذج أن عدد طلاب المرحلة الثانوية المقدر سيزداد خلال الأعوام القادمة." |b "The aim of this study was to use time series method through ARIMA models to build a model to forecast the number of secondary students in Syria every year, It also aims to benefit in education politics. The main results of the study: It was build ARIMA (2,1,2) model, which can be used to forecast the number of secondary students in Syria until 2030, it was the best model to get on accurate predictions. Through of this model, the estimated number of secondary students will increase through next years." | ||
| 653 | |a العملية التعليمية |a السلاسل الزمنية |a الأساليب الإحصائية | ||
| 692 | |a نماذج ARIMA |a طلاب المرحلة الثانوية |a التنبؤ | ||
| 700 | |9 634155 |a نجار، كمال حكمت |e م. مشارك |g Najjar, Kamal | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 002 |f Maǧallaẗ ǧāmi’aẗ al-ba’ṯ |l 031 |m مج43, ع31 |o 2151 |s مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |v 043 |x 1022-467X | ||
| 856 | |u 2151-043-031-002.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1260639 |d 1260639 | ||
عناصر مشابهة
-
إستخدام الأساليب العلمية في التنبؤ بالإيرادات الضريبية من خلال بناء نموذج السلاسل الزمنية: دراسة تطبيقية على ديوان الضرائب بالسودان في الفترة 2017م-2019م
بواسطة: سليمان، نور الدين قسم الله زيدان منشور: (2021) -
التحليل الإحصائي للعوامل المؤثرة على استهلاك الكهرباء في السودان والتنبؤ به للفترة 1992 - 2012م
بواسطة: على، أمل مبارك أحمد منشور: (2014) -
التنبؤ بمعدل الاحتفاظ الأمثل لأقساط التأمين المكتسبة باستخدام نموذج إحصائي مدمج: دراسة تطبيقية على فروع التأمينات العامة بسوق التأمين المصري
بواسطة: علي، أحمد عبدالوهاب أحمد منشور: (2022) -
استخدام السلاسل الزمنية الضبابية للتنبؤ بأعداد الطلاب المنتسبين إلى جامعة إيبلا الخاصة: دراسة حالة كلية الهندسة
بواسطة: المحمد، علاء الدين منشور: (2020) -
استخدام السلاسل الزمنية لتحليل العوامل التي أدت إلى التغلب على الأزمة الاقتصادية بماليزيا: دراسة حالة خلال الفترة 1970-2014
بواسطة: علي، كريمة أحمد السيد منشور: (2020)
