ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > متطلبات دعم اتخاذ القرارت الإد...>الوصف

متطلبات دعم اتخاذ القرارت الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي في وزارة التعليم بالمملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: Requirements for Supporting Administrative Decisionmaking Using Artificial Intelligence at the Ministry of Education in the Kingdom of Saudi Arabia
المصدر: مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيات والاجتماع
الناشر: كلية الإمارات للعلوم التربوية
المؤلف الرئيسي: التويجري، فواز بن عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Altwaijri, Fawwaz Bin Abdullah
مؤلفين آخرين: النوح، عبدالعزيز بن سالم بن محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع85
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 154 - 171
ISSN: 2616-3810
رقم MD: 1331895
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
القرارات الإدارية | تكنولوجيا المعلومات | تطوير التعليم | وزارة التعليم "السعودية"
كلمات المؤلف المفتاحية:
اتخاذ القرارات | الذكاء الاصطناعي | التعليم في المملكة | Decision-Making | Artificial Intelligence | Education in Saudi Arabia
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

283

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف على متطلبات دعم اتخاذ القرارات الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي في وزارة التعليم بالمملكة العربية السعودية، وتقديم توصيات لدعم اتخاذ القرارات الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي في وزارة التعليم بالمملكة العربية السعودية، ولتحقيق أهداف الدراسة، تم اتباع المنهج الوصفي المسحي. واستخدمت المقابلة كأداة للدراسة، وتم إجراء (المقابلات) مع (17) خبيرا من القيادات فـي وزارة التعليم، وأساتذة الجامعات، والمختصين في علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي. تم تنظيم أسئلة المقابلة لتحديد متطلبات تطبيق الذكاء الاصطناعي في أربعة أبعاد تتعلق بعملية اتخاذ القرار الإداري، وهي: تحديد المشكلة، جمع المعلومات والتحليل، تحديد واختيار البدائل، التنفيذ والمتابعة. وتوصلت الدراسة إلى العديد من النتائج، من أبرزها ما يلي: - جاءت أعلى متطلبات بعد تحديد المشكلة على التوالي: (رفع مستوى جودة البيانات المتوفرة لدى وزارة التعلـيم ومعالجتها - توحيد مركز البيانات والمعلومات في وزارة التعليم - إعادة بناء النظام الرقمي ومركز البيانات بشكل يضمن جودة البيانات بما يتواءم مع تقنيات الذكاء الاصطناعي - توظيف الخبرات البشرية المتخصصة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي)، وأعلى متطلبات بعد جمع وتحليل البيانات على التوالي: (ربط أنظمة الوزارة الرقمية مع بعضها (التكامل بين الأنظمة)- تفعيل الآلات والمستشعرات واستخدامها في جمع البيانات - ربط البيانات ومشاركتها مع الجهات (الحكومية والقطاع الخاص) ذات العلاقة - التطوير المهني ومواكبة التغيرات في جانب التقني)، وأعلى متطلبات بعد تحديد واختيار البدائل : (إعادة هندسة العمليات لتطبيق عملية اتخاذ القرار وفق منهجية تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التعامل معها - نقل الخبرة البشرية إلى قواعد المعرفة - الالتزام بمبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية)، وأتت أعلى متطلبات بعد التنفيذ ومتابعة القرار على التوالي في الآتي: (توفر الآليات لقياس وتقويم مستوى التنفيذ والتي يستطيع الذكاء الاصطناعي العمل بها. - تمكين برامج الذكاء من الوصول إلى مصادر البيانات ومركز المعلومات في وزارة التعليم - الرقابة على إدخال البيانات ومتابعتها). وفي ضوء النتائج، تم وضع عدد من التوصيات التي قد تساعد المسؤولين في وزارة التعليم في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار في الوزارة.

Today, with the advent of the fourth industrial revolution and the advances in artificial intelligence (AI), experts believe many aspects of administrative decision-making will be carried out by machines. The present study aims to identify the required steps for supporting administrative decision-making using artificial intelligence at the Ministry of Education (MOE) in the Kingdom of Saudi Arabia. The study was conducted using a descriptive survey method and designed questions pertaining to the status of utilizing AI in decision-making process and the challenges to its application in the MOE. The interviews were conducted with 17 experts among the leaders in the MOE, universities professors, and specialists in computer science and artificial intelligence fields. The interview questions were organized to cover the requirement to be able to use AI in four dimensions related to administrative decision-making process, namely, Identifying the problem - Gathering information and analysis - Determining and selecting alternatives - and Implementation and follow-up. In identifying the problem step, respondents think that the most important aspects to consider are raising the quality of data owned by the Ministry of Education and working to process it, consolidation of the data and unified information center in the Ministry of Education, recreating the digital framework in a way that ensures data quality in adapting artificial intelligence techniques. For Gathering information and analysis, most responses focused on the necessity of linking the Ministry's digital systems together (integration between systems), leveraging machines and sensors for data collection, sharing data with relevant (governmental and private sector) agencies, in utilizing AI in determining and selecting alternatives, the responses rated the following as crucial, process reengineering, transfer of human expertise to knowledge bases. For AI use in decision-making implementation and follow-up, most responses emphasis the importance of enabling artificial intelligence programs to access data sources and the information center in the Ministry of Education and providing mechanisms to measure and evaluate the level of implementation of AI and ensuring the quality of data entry. The results suggest several recommendations to assist officials in the Ministry of Education in applying artificial intelligence techniques to support administrative decision-making.
ISSN: 2616-3810

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.