العنوان المترجم: |
Operational Risk Management in Insurance Companies Using the Fuzzy Inference System |
---|---|
المصدر: | المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية |
الناشر: | جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية |
المؤلف الرئيسي: | أحمد، دعاء محمد هلالي (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | سيد أحمد، أحمد عبدالرحمن (م. مشارك) , استريد، هاني فوزي (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج13, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | يوليو |
الصفحات: | 233 - 255 |
DOI: |
10.21608/jces.2022.268890 |
ISSN: |
2090-3782 |
رقم MD: | 1335346 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
إدارة أخطار التشغيل | المنطق الفازي | نظام الاستدلال الفازي | مصفوفة الأخطار | Operational Risk Management | Fuzzy Logic | Fuzzy Inference System | Risk Matrix
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
استهدف البحث إدارة أخطار التشغيل في شركات التأمين من خلال استخدام نظام الاستدلال الفازي (FIS) وهو منهجية شائعة لتطبيق المنطق الفازي Fuzzy Logic والذي يعرف أيضا باسم الأنظمة الخبيرة الفازية ويمكن من خلالها التعامل مع البيانات غير الدقيقة والتي لا يمكنها أن تعطي معالجة إحصائية ذات دلالة جيدة وتم تطبيق هذا النظام باستخدام برنامج MATLAB للحصول على مستوى الأخطار في شركات التأمين والذي من خلاله يمكن الحكم على مستوى نضج إدارة أخطار التشغيل في الشركة. وتم عرض المفاهيم المتعلقة بإدارة أخطار التشغيل وإدارة الأخطار المؤسسية وخطوات إدارة أخطار التشغيل. The research aimed to manage operational risks in insurance companies using the fuzzy inference system (FIS), which is a standard methodology for applying the fuzzy logic, also known as the “Fuzzy expert systems” and through we can deal with inaccurate data, which cannot give a statistical treatment with good significance. This system was applied using the MATLAB program to obtain the level of risks in the insurance company, through which it is possible to judge the level of maturity of the operational risks management in the company. The concepts related to operational risk management, enterprise risk management, and the steps of operational risk management were presented. |
---|---|
ISSN: |
2090-3782 |