ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور تطبيق منهجية Six Sigma في...>الوصف

دور تطبيق منهجية Six Sigma في تحسين أداء عمليات الحسابات المصرفية ضمن إطار نموذج DMAIC والتنبؤ بعدد حالات الفشل باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ANN: دراسة تطبيقية على المصرف العقاري السوري - فرع تشرين في اللاذقية

العنوان بلغة أخرى: The Role of Applying Six Sigma Methodology to Improve the Performance of Bank Account Process within the Framework of the DMAIC Model and Predict the Number of Failures Using Artificial Neural Networks "ANN": An Applied Study on the Syrian Real Estate Bank - Tishreen Branch in Lattakia
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: زاهر، بسام حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: دخول، غسان محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج45, ع3
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 285 - 306
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1403423
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأداء المصرفي | تطبيقات الذكاء الاصطناعي | رضا العملاء | التنبؤ المستقبلي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية الاصطناعية | عمليات الحسابات المصرفية | Six Sigma Methodology "SSM" | Artificial Neural Networks "ANN" | DMAIC Model | Bank Account Operations
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى تطبيق منهجية Six Sigma وفق نموذج DMAIC على العمليات المصرفية، في قسم الحسابات المصرفية في المصرف العقاري السوري فرع تشرين. من خلال تطبيق أدوات وتقنيات منهجية Six Sigma، وفق مراحل نموذج DMAIC. ومن ثم تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بحالات الفشل المستقبلية لمدة 24 شهر، بناء على النتائج التي تم التوصل إليها من تطبيق منهجية Six Sigma حيث امتدت الدراسة 58 شهر تضمنت 12 شهر لتقييم الوضع السائد في المصرف، و46 شهر تطبيق فعلي. وقد توصل البحث إلى أن تطبيق منهجية Six Sigma قد أدى إلى انخفاض عدد حالات الفشل من 556 إلى 38 حالة، وبالتالي انخفاض نسبة حالات الفشل من 48.9% إلى 4.3%. وارتفاع مستوى Sigma من 2.9031 إلى 4.0364، وبالتالي ارتفاع كفاءة العمليات من 91.8498% إلى 99.2817%. كما أن تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بحالات الفشل المستقبلية، قد بين أنها سوف تنخفض خلال 24 شهر من 38 حالة إلى 3 حالات.

The aim of the research is to apply the Six Sigma methodology according to the DMAIC model on banking operations, in the Bank Accounts Department of the Syrian Real Estate Bank, Tishreen Branch. By applying Six Sigma tools and techniques, according to the stages of the DMAIC model. Then, Artificial Neural Networks (ANN) was used to predict future failures for 24 months, based on the results obtained from applying Six Sigma methodology. The study spanned 58 months, including 12 months to assess the prevailing situation in the bank, and 46 months of actual application. The research found that the application of Six Sigma methodology led to a decrease in the number of failures from 556 to 38 cases, and thus a decrease in the failure rate from 48.9% to 4.3%. The sigma level increased from 2.9031 to 4.0364, and thus the process efficiency increased from 91.8498% to 99.2817%. The application of Artificial Neural Networks (ANN) to predict future failures has shown that it will decrease within 24 months from 38 cases to 3 cases.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.