| LEADER |
04522nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2153108 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b سوريا
|
| 100 |
|
|
|a زاهر، بسام حسن
|g Zaher, Bassam Hassan
|e مؤلف
|9 232201
|
| 245 |
|
|
|a دور تطبيق منهجية Six Sigma في تحسين أداء عمليات الحسابات المصرفية ضمن إطار نموذج DMAIC والتنبؤ بعدد حالات الفشل باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ANN:
|b دراسة تطبيقية على المصرف العقاري السوري - فرع تشرين في اللاذقية
|
| 246 |
|
|
|a The Role of Applying Six Sigma Methodology to Improve the Performance of Bank Account Process within the Framework of the DMAIC Model and Predict the Number of Failures Using Artificial Neural Networks "ANN":
|b An Applied Study on the Syrian Real Estate Bank - Tishreen Branch in Lattakia
|
| 260 |
|
|
|b جامعة تشرين
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 285 - 306
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدف البحث إلى تطبيق منهجية Six Sigma وفق نموذج DMAIC على العمليات المصرفية، في قسم الحسابات المصرفية في المصرف العقاري السوري فرع تشرين. من خلال تطبيق أدوات وتقنيات منهجية Six Sigma، وفق مراحل نموذج DMAIC. ومن ثم تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بحالات الفشل المستقبلية لمدة 24 شهر، بناء على النتائج التي تم التوصل إليها من تطبيق منهجية Six Sigma حيث امتدت الدراسة 58 شهر تضمنت 12 شهر لتقييم الوضع السائد في المصرف، و46 شهر تطبيق فعلي. وقد توصل البحث إلى أن تطبيق منهجية Six Sigma قد أدى إلى انخفاض عدد حالات الفشل من 556 إلى 38 حالة، وبالتالي انخفاض نسبة حالات الفشل من 48.9% إلى 4.3%. وارتفاع مستوى Sigma من 2.9031 إلى 4.0364، وبالتالي ارتفاع كفاءة العمليات من 91.8498% إلى 99.2817%. كما أن تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بحالات الفشل المستقبلية، قد بين أنها سوف تنخفض خلال 24 شهر من 38 حالة إلى 3 حالات.
|b The aim of the research is to apply the Six Sigma methodology according to the DMAIC model on banking operations, in the Bank Accounts Department of the Syrian Real Estate Bank, Tishreen Branch. By applying Six Sigma tools and techniques, according to the stages of the DMAIC model. Then, Artificial Neural Networks (ANN) was used to predict future failures for 24 months, based on the results obtained from applying Six Sigma methodology. The study spanned 58 months, including 12 months to assess the prevailing situation in the bank, and 46 months of actual application. The research found that the application of Six Sigma methodology led to a decrease in the number of failures from 556 to 38 cases, and thus a decrease in the failure rate from 48.9% to 4.3%. The sigma level increased from 2.9031 to 4.0364, and thus the process efficiency increased from 91.8498% to 99.2817%. The application of Artificial Neural Networks (ANN) to predict future failures has shown that it will decrease within 24 months from 38 cases to 3 cases.
|
| 653 |
|
|
|a الأداء المصرفي
|a تطبيقات الذكاء الاصطناعي
|a رضا العملاء
|a التنبؤ المستقبلي
|
| 692 |
|
|
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a عمليات الحسابات المصرفية
|b Six Sigma Methodology "SSM"
|b Artificial Neural Networks "ANN"
|b DMAIC Model
|b Bank Account Operations
|
| 700 |
|
|
|9 742251
|a دخول، غسان محمد
|e م. مشارك
|g Dakhoul, Ghassan M.
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 017
|e Tishreen University Journal of Research and Scientific Studies - Economic and Legal Sciences Series
|f Mağallaẗ ğāmiʿaẗ tišrīn li-l-buḥūṯ wa-al-dirāsāt al-ʿilmiyyaẗ. Silsilaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-qānūniyyaẗ
|l 003
|m مج45, ع3
|o 0528
|s مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
|v 045
|x 2079-3073
|
| 856 |
|
|
|u 0528-045-003-017.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1403423
|d 1403423
|
