توظيف الشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بسعر صرف الدولار بالسوق العراقي الموازي
| العنوان بلغة أخرى: |
Employing Recurrent Neural Networks to Forecast the Dollar Exchange Rate in the Parallel Market of Iraq |
|---|---|
| المصدر: | مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية |
| الناشر: | جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | عزيز، ئەزى أكرم (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Aziz, Azhy Akram |
| مؤلفين آخرين: | شفيق، بلسم مصطفي (م. مشارك) , أحمد، ريناس أبوبكر (م. مشارك) , طاهر، هندرين عبدالله (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج19, ع62 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | حزيران |
| الصفحات: | 531 - 543 |
| ISSN: |
1813-1719 |
| رقم MD: | 1407162 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | الشبكات العصبية | وظيفة التنشيط | سعر الصرف | Forecasting | Neural Networks | Activation Function | Exchange Rate
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04294nam a22002657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2156436 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a عزيز، ئەزى أكرم |g Aziz, Azhy Akram |e مؤلف |9 744590 | ||
| 245 | |a توظيف الشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بسعر صرف الدولار بالسوق العراقي الموازي | ||
| 246 | |a Employing Recurrent Neural Networks to Forecast the Dollar Exchange Rate in the Parallel Market of Iraq | ||
| 260 | |b جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2023 |g حزيران | ||
| 300 | |a 531 - 543 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a في هذه الدراسة، تم استخدام الشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بسعر الدولار بالدينار العراقي، حيث يتضح أن جهود الحكومة للسيطرة على الأسعار في الأسواق الموازية، شهدت الأسواق التجارية تراجعا في سعر الصرف، لكنها ارتفع مرة أخرى، مما يشير إلى مشكلة اقتصادية لا تزال موجودة في البلاد. رغم تعديل سعر صرف الدينار، فإن أزمة الدولار في العراق لم تنته بعد. هنا نريد خلال الثلاثين يوما القادمة أن ترتفع القيم المتوقعة للسعر اليومي للدولار مقابل الدينار العراقي أم لا، أفضل بنية لنموذج RNN كانت (1، 1، 10، 1) باستخدام وظيفة التفعيل السوفت بلس، والتي تعطي أداء 85% لمجموعة بيانات التدريب و(92% و90%) مجموعات بيانات الاختبار والتحقق على التوالي، مع (Mse 0.018)، (0.000417، و0.000477) للتدريب والاختبار والتحقق على التوالي في الحقبة الرابعة. نتائج القيم المتوقعة والتي تبدأ من 15 مايو 2023 حتى 13 يونيو 2023 سيكون سعر الدولار بين 1390 و1435. |b In this study, neural recurrent neural networks (RNN) have been used to forecast the price of dollars in Iraqi dinars, as it is clear that the government's efforts to control prices in the parallel markets, the commercial markets witnessed a decline in the exchange rate, but it rose again. Which indicates an economic problem that is still present in the country. Despite adjusting the exchange rate of the dinar, the dollar crisis in Iraq has not ended yet. Here we want to forecast the daily price of the dollar against Iraqi dinars for the common next 30 days. According to the results the RNN model have been performed for the data under consideration with different numbers of hidden layer and nodes. The best architecture for the RNN model was [1,10,1,1] using soft plus activation function, which gives the performance of 85% for the training dataset and (92% and 90%) for the testing and validation datasets respectively, with Mse (0.018, 0.000417, and 0.000477) for training, testing, and validation respectively at epoch 4. According to the results of the forecasted values which start from 15 May 2023 to 13 June 2023 the price of dollars will be between 1390 to 1435. | ||
| 653 | |a الأسواق المالية |a الشبكات العصبية |a أسعار الصرف |a العراق | ||
| 692 | |a التنبؤ |a الشبكات العصبية |a وظيفة التنشيط |a سعر الصرف |b Forecasting |b Neural Networks |b Activation Function |b Exchange Rate | ||
| 700 | |9 247541 |a شفيق، بلسم مصطفي |e م. مشارك |g Shafeeq, Balsam Mustafa | ||
| 700 | |9 505145 |a أحمد، ريناس أبوبكر |e م. مشارك |g Ahmed, Renas Abu Bakr | ||
| 700 | |a طاهر، هندرين عبدالله |g Taher, Hindreen Abdullah |e م. مشارك |9 614302 | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 الإدارة |6 Economics |6 Management |c 057 |e Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences |f Mağallaẗ tikrīt li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ |l 062 |m مج19, ع62 |o 2354 |s مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية |v 019 |x 1813-1719 | ||
| 856 | |u 2354-019-062-057.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1407162 |d 1407162 | ||
عناصر مشابهة
-
دراسة مقارنة بين نموذج الذاكرة الطويلة ARFIMA والشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري
بواسطة: مدوري، حادة منشور: (2017) -
Development and Performance Evaluation of a Novel Knowledge Guided Artificial Neural Network (KGANN) Model for Exchange Rate Prediction
بواسطة: Jena, Pradyot Ranjan منشور: (2015) -
تقدير القيمة المعرضة للمخاطر لأسواق الأوراق المالية العربية باستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية
بواسطة: الجميل، سرمد كوكب علي منشور: (2008) -
Forecasting Exchange Rates Using Artificial Neural Networks
بواسطة: Benlaria, Ahmed منشور: (2021) -
إستخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسعر صرف الدولار مقابل الدينار الجزائري
بواسطة: بشيشي، وليد منشور: (2018)
