ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > طرائق تقدير معالم الفقرة والقد...>الوصف

طرائق تقدير معالم الفقرة والقدرة في نظرية الاستجابة للمفردة وفق نموذج راش

العنوان بلغة أخرى: Methods for Estimating Paragraph Parameters and Ability in Paragraph Response Theory According to the Rash Model
المصدر: مجلة البحوث التربوية والتعليمية
الناشر: المدرسة العليا للأساتذة بوزريعة - مخبر تعليم - تكوين - تعليمية
المؤلف الرئيسي: شكار، هاجر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بن نابي، نصيرة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, عدد خاص
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2024
الشهر: مارس
الصفحات: 491 - 514
رقم MD: 1469195
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
نظرية الاستجابة | الأخطاء المعيارية | الارجحية العظمى
كلمات المؤلف المفتاحية:
طرق التقدير | معالم الفقرة | معالم القدرة | نموذج راش | Estimate Methods | Item Parameter | Ability Parameter Rash Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على مختلف طرق تقدير معالم الفقرة والقدرة في نظرية الاستجابة للمفردة وفق نموذج راش، بالإضافة إلى تحديد طرائق التقدير الأكثر دقة في التقدير تحت ظروف مختلفة في عدد الفقرات وحجم العينة والنموذج اللوغاريتمي المستخدم، وتوصلت نتائج الدراسة إلى أنه توجد طرق مختلفة وعديدة من أهمها طريقة الأرجحية العظمى بأساليبها الثلاث والطريقة "البيزية" بأسلوبيها وتبين من خلال إجراء المقارنة بين طرائق التقدير واستنادا إلى مختلف الدراسات السابقة العربية منها والأجنبية إلى تفوق الطرق "البيزية" على طريقة الأرجحية العظمة خاصة في العينات الصغيرة، أو عند استخدام النموذج اللوغاريتمي الثنائي. كما أنها أعطت تقديرات أقل خطأ مقارنة مع طريقة الأرجحية العظمى بالإضافة إلى أنها تتمتع بثبات أفضل من تقديرات المعالم والأخطاء المعيارية التي يتم الحصول عليها من خلال طريقة الأرجحية العظمى، خاصة عند تقدير القدرات على أطراف متصل القدرة كذلك بزيادة عدد الفقرات وحجم العينة.

This study aimed to identify the different methods of estimating paragraph parameters and ability in the response theory of the item using the Rasch model, in addition to identifying the most accurate estimation methods in estimation under different conditions in terms of the number of paragraphs, the size of the sample, and the logarithmic model used. The most important of which is the method of great likelihood with its three methods and the Bayesian method with its two methods. It was found through a comparison between the estimation methods and based on various previous studies, both Arab and foreign, that the Bayesian methods are superior to the method of great likelihood, especially in small samples, or when using the binary logarithmic model. It also gave less error estimates compared to the maximum likelihood method, in addition to having better stability than the estimates of parameters and standard errors that are obtained through the maximum likelihood method, especially when estimating the capabilities on the outskirts of the capacity continuum as well as by increasing the number of vertebrae and the size of the sample.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.