Modelling and Forecasting the Number of Students Enrolled in the College of Administrative Sciences at Kuwait University Using Multiplicative SARIMA Model
| العنوان بلغة أخرى: |
نمذجة وتوقع عدد الطلاب المسجلين في كلية العلوم الإدارية بجامعة الكويت باستخدام نموذج SARIMA الضربي |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة |
| الناشر: | جامعة الأزهر - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | Akbar, Narges (Author) |
| المجلد/العدد: | ع29 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| الشهر: | يناير |
| الصفحات: | 1 - 23 |
| ISSN: |
2636-3674 |
| رقم MD: | 1483764 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Forecasting | Stationarity | Invertibility | Autocorrelation Function (ACF) | Partial Autocorrelation Function (PACF) | Multiplicative SARIMA Model
|
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
هدف الدراسة: الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو إيجاد أفضل نموذج ممكن للسلسلة الزمنية الموسمية لعدد الطلاب المسجلين في كليه العلوم الإدارية بجامعة الكويت والتنبؤ بأعداد الطلاب المسجلين في الفصول الستة التالية. منهجيه الدراسة: اعتمدت الدراسة على استخدام منهجية بوكس وجينكنز في الحصول على النموذج الأكثر ملاءمة من بين نماذج SARIMA (p, d, q) (P, D, Q) الممكنة، ودراسة واقع التغير الكمي في سلسلة الطلاب الملتحقين بكلية العلوم الإدارية بجامعة الكويت من العام الأكاديمي ١٩٩٥/١٩٩٦ إلى العام الأكاديمي 2020/2021. بيانات الدراسة بالاستعانة بعمادة القبول والتسجيل بجامعة الكويت تم الحصول على أعداد الطلاب المسجلين من العام الدراسي ١٩٩٥/١٩٩٦ إلى العام الدراسي ۲۰۲۰/۲۰۲۱ لجميع الفصول الدراسية (الخريف -الربيع- الصيف). نتائج الدراسة: أوضحت الدراسة أن النموذج SARIMA (0, 1, 2) (0,1,3) هو الأفضل من بين جميع النماذج الموسمية الممكنة لتحليل السلسلة الزمنية لعدد الطلاب المسجلين في كلية العلوم الإدارية بجامعة الكويت. وقد اجتاز هذا النموذج جميع الاختبارات والفحوصات التشخيصية بنجاح، وتم استخدامه في التنبؤ بالعامين الدراسيين التاليين (۲۰۲۱- ۲۰۲۲) و(۲۰۲۲-۲۰۲۳). ومما لا شك فيه هذه التنبؤات قد تكون مفيدة للإدارة والتخطيط الاستراتيجي للتعليم مثل إعداد ما يكفي من المعلمين أو الأقسام أو الفصول الدراسية وإدارة جدول المواد للطلاب المتوقع تسجيلهم في المستقبل القريب. This study aims to produce the most adequate time series model for modelling and forecasting the number of students enrolled in the College of Administrative Sciences at Kuwait University using "Box and Jenkins methodology”. As a case study, we collected the data from admission and registration department from the academic year 1995/1996 to the academic year 2020/2021 for all semesters (Fall, Spring and Summer). The SARIMA (0, 1, 2) (0,1,3) model, which successfully passed all the diagnostic tests and checks, has been used in forecasting the next two academic years. |
|---|---|
| ISSN: |
2636-3674 |
عناصر مشابهة
-
Factors Influencing the Evaluation of Information on Social Media by Kuwait University Students: College of Social Sciences
بواسطة: المؤمن، نجود عبدالكريم منشور: (2024) -
Writing Academically at the College of Social Sciences and Law of Kuwait University
بواسطة: الشمري، عباس منشور: (2019) -
The Reality of Using Smart Device Applications in Learning Applications by University Students at the College of Basic Education in Kuwait
بواسطة: Alfailakawi, Ahmad منشور: (2024) -
The Preference for Teaching Methods by Students and Professors in the College of Business Administration, Kuwait University
بواسطة: Maher, Ahmad منشور: (2019) -
Evaluation and Forecasting of University Students Performance Using Neural Networks and Fuzzy Logic Models
بواسطة: Attieh, Mahmoud Emad Mahmoud منشور: (2020)
