| LEADER |
04197nam a22002297a 4500 |
| 001 |
2227245 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 787253
|a Akbar, Narges
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Modelling and Forecasting the Number of Students Enrolled in the College of Administrative Sciences at Kuwait University Using Multiplicative SARIMA Model
|
| 246 |
|
|
|a نمذجة وتوقع عدد الطلاب المسجلين في كلية العلوم الإدارية بجامعة الكويت باستخدام نموذج SARIMA الضربي
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الأزهر - كلية التجارة
|c 2023
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 23
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدف الدراسة: الهدف الرئيسي لهذه الدراسة هو إيجاد أفضل نموذج ممكن للسلسلة الزمنية الموسمية لعدد الطلاب المسجلين في كليه العلوم الإدارية بجامعة الكويت والتنبؤ بأعداد الطلاب المسجلين في الفصول الستة التالية. منهجيه الدراسة: اعتمدت الدراسة على استخدام منهجية بوكس وجينكنز في الحصول على النموذج الأكثر ملاءمة من بين نماذج SARIMA (p, d, q) (P, D, Q) الممكنة، ودراسة واقع التغير الكمي في سلسلة الطلاب الملتحقين بكلية العلوم الإدارية بجامعة الكويت من العام الأكاديمي ١٩٩٥/١٩٩٦ إلى العام الأكاديمي 2020/2021. بيانات الدراسة بالاستعانة بعمادة القبول والتسجيل بجامعة الكويت تم الحصول على أعداد الطلاب المسجلين من العام الدراسي ١٩٩٥/١٩٩٦ إلى العام الدراسي ۲۰۲۰/۲۰۲۱ لجميع الفصول الدراسية (الخريف -الربيع- الصيف). نتائج الدراسة: أوضحت الدراسة أن النموذج SARIMA (0, 1, 2) (0,1,3) هو الأفضل من بين جميع النماذج الموسمية الممكنة لتحليل السلسلة الزمنية لعدد الطلاب المسجلين في كلية العلوم الإدارية بجامعة الكويت. وقد اجتاز هذا النموذج جميع الاختبارات والفحوصات التشخيصية بنجاح، وتم استخدامه في التنبؤ بالعامين الدراسيين التاليين (۲۰۲۱- ۲۰۲۲) و(۲۰۲۲-۲۰۲۳). ومما لا شك فيه هذه التنبؤات قد تكون مفيدة للإدارة والتخطيط الاستراتيجي للتعليم مثل إعداد ما يكفي من المعلمين أو الأقسام أو الفصول الدراسية وإدارة جدول المواد للطلاب المتوقع تسجيلهم في المستقبل القريب.
|b This study aims to produce the most adequate time series model for modelling and forecasting the number of students enrolled in the College of Administrative Sciences at Kuwait University using "Box and Jenkins methodology”. As a case study, we collected the data from admission and registration department from the academic year 1995/1996 to the academic year 2020/2021 for all semesters (Fall, Spring and Summer). The SARIMA (0, 1, 2) (0,1,3) model, which successfully passed all the diagnostic tests and checks, has been used in forecasting the next two academic years.
|
| 653 |
|
|
|a التنبؤ المستقبلي
|a نموذج ساريما
|a طلبة الجامعات
|a جامعة الكويت
|
| 692 |
|
|
|b Forecasting
|b Stationarity
|b Invertibility
|b Autocorrelation Function (ACF)
|b Partial Autocorrelation Function (PACF)
|b Multiplicative SARIMA Model
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Management
|c 009
|e Scientific Journal of the Faculty of Commerce
|f Al-Maǧallah al-ʿilmiyyaẗ li Qitāʿ Kulliyyāẗ al-tiǧāraẗ bi Ǧāmiʿaẗ al-Azhar
|l 029
|m ع29
|o 0797
|s المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
|v 000
|x 2636-3674
|
| 856 |
|
|
|u 0797-000-029-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1483764
|d 1483764
|
